创新链网络绩效提升途径

从前文所设计得出的创新链网络知识转移粘滞评价指标体系可以看出，知识本身的粘滞、知识发送方粘滞、知识接收方粘滞和知识转移过程的结构粘滞等四个方面因素均会影响到创新链网络中知识的有效转移，并进而阻碍战略性新兴产业集群化发展中创新链网络绩效的提升。

为保证战略性新兴产业创新链网络绩效的持续提升，我们必须对其中的知识转移粘滞现象进行控制。然而从上文的理论推演结果可以看出，上述知识转移粘滞影响因素的复杂性均较高，即使我们按照评价指标体系和模糊层次分析方法对这些因素进行了精炼和量化，也还需要引入一个较为清晰的创新链网络绩效的提升途经。

据此我们引入图论这一数学工具，采用图形解析的方法表示创新链网络知识转移的内部结构，进而探讨对创新链网络中知识转移粘滞进行控制从而提升其运作绩效的思路。图论是把事物及其他们之间关系用图描述出来的一种直观数学模型，属于复杂网络精确数学处理的自然框架，我们可以用图来表示复杂网络的形式，适用于任何可以描述为网络的系统。

图论中的有向图描述了顶点传播的方向，加权图描述了顶点传播的权重大小，因而结合二者即可对创新链中各节点企业的状态和相互间的知识转移状况进行图形解析，从而能够对创新链网络中知识转移粘滞的现状进行解析，并最终讨论得出创新链网络中知识转移粘滞现象的控制原理。其具体研究思路为：

第一，将创新链网络中各个节点企业分别抽象为图论中的顶点，以有向图中的边表示创新链中各个节点企业之间是否存在知识转移粘滞现象，以加权图中边的权重表示创新链中各个节点企业间知识转移粘滞的程度高低，即建符合实际情况的创新链网络知识转移粘滞赋权图模型D＝〈V，R，E〉，式中V为创新链中所有节点企业的集合，R为创新链中各节点企业之间的知识转移粘滞的关系集合，E为赋权图中边的集合，图中每一条边e都根据创新链中各节点企业间知识转移粘滞的程度高低被赋予一定的权值w i，j。

第二，对于满足：“V（H）＝V（D）”“E（H）⊂E（D）”“经过每个顶点一次且仅有一次”三个条件的有向道路H，即可称为创新链网络中粘滞知识赋权图的崩溃路径。根据图论的相关理论，崩溃路径H的权值为路径中经历所有的边的权值乘积，因此所有崩溃路径H中权值最大者H max即为创新链网络中知识转移粘滞现象发生的最可能路径。根据知识转移粘滞问题的特征，我们应当首先计算得出H max，并进而针对该分析结果，从知识转移粘滞发生的源头企业进行前馈控制；或者在该路径上监测创新链中知识转移粘滞的状态并进行现场控制。