【摘要】：根据复杂自适应系统理论，创新链网络的整体创新能力取决于网络上各节点的创新链及其相互间的创新行为关联。
根据复杂自适应系统理论，创新链网络的整体创新能力取决于网络上各节点的创新链及其相互间的创新行为关联。给定有向的产业集群复杂自适应网络G＝（V，E），其中，节点i∈N，i＝1，2，…，m（代表产业集群内部各个节点企业或者子系统，比如供应商、制造商、分销商等）；有向边A i，j∈E，E＝N×N，i，j＝1，2…m（表示产业集群内部各个节点企业或者子系统间的关联）。
从前文分析的结论可知，反映节点间创新行为关联的变量（联结频度和关系质量）对产业集群内创新链能力存在直接影响，可以用直接影响程度矩阵M＝（Mij）来表示；而反映节点间创新行为关联的变量（中心强度、网络丰度和节点异质性）对产业集群内创新链能力存在间接影响，可以通过直接影响程度矩阵M来估计，其计算模型为A＝Aτ＝
＝
[exp（τM）-I]（公式1），其中A为实际影响矩阵，τ表示演算步长，I为单位矩阵。
根据复杂自适应网络的创新链结构模型，在既定的扰动向量X下，计算出产业集群内各节点的潜在影响值（响应向量）为Y＝（τA+I）X（公式2）；接着引入衡量创新行为重要程度的权重向量w，用一个指标F来衡量节点v创新行为状态为F v＝
）＝
（公式3）；最后对F v进行归一化处理：F′v＝
（公式4），计算熵值以度量产业集群内整体创新链网络能力为H（S）＝
F′v log F′v（公式5），（
F′v＝1）。
免责声明：以上内容源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。
