新创企业互联网嵌入程度评价模型

根据模糊层次分析法的基本思路，为解决上述互联网嵌入程度评价指标的合理定量化问题和有效避免主观因素评价的主观判断偏差，本章此处首先将新创企业互联网嵌入程度所需对比的新创企业类型和嵌入程度对比结果的评价准则权重和各备选模式对准则的集成评价结果分别用模糊数和模糊语言变量来表示，并采用模糊数与非模糊数相结合的方法以得到各评价指标的相对权重和各类新创企业类型的集成评价结果；然后运用模糊数运算法则和模糊数排序方法，计算得出各类新创企业的模糊整体评价和模糊数总排序，以定量化确定各类新创企业的互联网嵌入程度水平。下面将基于模糊层次分析的新创企业互联网嵌入程度评价机制运作步骤阐述如下：

（1）确定上层准则的模糊权重

首先邀请相关专家对所有一级指标下各类新创企业互联网嵌入程度水平进行一一评价。其具体方法为：专家依据特征向量法得到上层准则的两两比较的判断矩阵，通过Matlab求矩阵的最大特征值及对应的特征向量，从而得到相关学者和专家对于每个上层准则的重要性的评价。然后按照模糊Delphi法的思路，将各个专家意见集成后的结果用三角模糊数来表示。三角模糊数权重的确定方法如下：

式中，W t是上层准则的模糊权重，et＝，g t＝，，W jt是专家i对上层准则A t的重要性的评价。三角模糊数与风险语言变量值的对应关系如表7-2所示。

表7-2　三角模糊数与风险语言变量值对照表

（2）确定下层准则权重及其对各类新创企业互联网嵌入评价指标的符合程度

下层准则的权重和下层准则对各类新创企业互联网嵌入评价程度分别用表7-2中所示的模糊语言变量来表示，并用平均算子集成决策者的评价。下层各类新创企业互联网嵌入程度和准则权重的集成方法如下：

式中，Situ表示基于下层准则A tu各类新创企业互联网嵌入程度的平均模糊满意程度，W tu表示下层准则A tu的平均权重。Situj表示专家i在准则A tu下对各类新创企业互联网嵌入程度的权重分配，W tuj表示专家i对准则A tu的权重分配。这样，由集成Situ和W tu可得到各类新创企业互联网嵌入程度的满意度指标Ri：

令Situj＝（qituj，oituj，p ituj）和W tuj＝（ctuj，atuj，btuj）为三角模糊数。那么R i可以近似表达为：

由上式集成Situ和W tu后，就可以得到各类新创企业互联网嵌入程度对每个上层准则的模糊满意度指标R i。

（3）对各类新创企业互联网嵌入程度进行模糊整体评价

在得到各类新创企业互联网嵌入程度对上层准则的满意度R i和各上层准则的模糊权重值后，就可以对每类新创企业互联网嵌入程度进行模糊整体评价：

（4）模糊数的排序方法

为了对各类新创企业互联网嵌入程度进行排序，此处需要将模糊评价值Fi进行非模糊化，以便对比分析各类新创企业互联网嵌入程度。此处选择Chang Jing-rong的双系数法与传统的重心法相结合来对模糊数进行排序。其具体方法为：

设有三角模糊数A i＝（a，b，c），a＜b＜c，则根据Chang Jing-rong法有：

式中，F i是第i个模糊数的排序值，α值由专家给出，0＜α＜1，一般取0．5；β指决策者的乐观或悲观系数，0＜β＜1。当β＞0．5时，表示决策者是乐观的；当β＜0．5时，表示决策者是悲观的；当β＝0．5时，表示决策者的情绪是中立的。H（i）指第i个模糊数的高。Rs（i）＝b+c，Ls（i）＝a+b。

F i的值越大则该类新创企业互联网嵌入程度越高。