定性预测与定量预测的区别

预测方法很多，但可以归纳为定性预测和定量预测两大类。目前的预测实践中，将这两大类方法相结合，并越来越多地运用计算机技术，是预测方法发展的总趋势。

（一）定性预测法

依靠预测者的专门知识和经验，来分析、判断事物未来发展的趋势，称为定性预测。定性预测适合预测那些模糊的、无法计量的社会经济现象。它要求在充分利用已知信息的基础上，发挥预测者的主观判断力。定性预测通常由预测者集体来进行，尽量集中多数人的智慧，克服个人的主观片面性。

在实际工作中，由于影响市场发展的因素错综复杂，资料难以数量化，甚至根本不可能用数量指标表示，如一定时间内市场形势的发展变化情况，国家某项政策出台对消费倾向、市场前景的影响，我国加入WTO对我国企业的利弊影响等。这种情况下的预测，一般只能采用定性预测方法。另外，企业经营活动中的分析经营环境、制定战略规划、技术开发或新产品研制等，往往也只能采用定性预测方法。定性预测要求预测者具有从事预测活动的经验及同时要善于收集信息、积累数据资料，尊重客观实际，避免主观臆断，才能取得良好的预测效果。

定性预测方法简便，易于掌握，而且时间快，费用低，因此得到广泛采用。特别是进行多因素综合分析时，采用定性预测方法，效果更显著；但是，定性预测方法缺乏数量分析，主观因素的作用较大，预测的准确度难免受到影响。因此，在采用定性预测方法时，应尽可能结合定量分析方法，使预测过程更科学，预测结果更准确。

定性预测方法，可分为主观估计法和技术分析法两类。主观估计法包括经验判断法、集体意见法和主观概率法等；技术分析法包括德尔菲法、历史类推法、形态分析法和系统分析法等。经常采用的方法有德尔菲法、主观概率法、经验判断法等。

（二）定量预测法

定量预测，是指在数据资料充分的基础上，运用数学方法，必要时还应结合计算机技术，对事物未来的发展趋势进行数量方面的估计与推测。定量预测方法有两个明显的特点：一是要依靠大量的实际观察数据，二是要求建立数学模型作为预测的工具。随着统计方法、数学模型和计算机技术日益为更多的人所掌握，定量预测的运用会越来越多。

市场预测中的定量预测方法，是在分析影响市场供求变动的因素的基础上，找出相关变量之间的因果关系或相关关系，建立起数学模型，通过运算来取得预测结果。例如，假设某种商品价格稳定，该商品销售额便由销售量决定。这时，销售量是自变量X，销售额是因变量Y，它们之间有确定的因果关系，用函数式表示为：Y＝f（X）。这一函数式就描述了该商品在价格确定条件下销售额与销售量之间的相互关系及变化规律。变量之间的关系如能确定地描述，则称变量之间存在因果关系。变量之间的关系如不能确定地描述，则称变量之间为相关关系。不论变量之间存在的是因果关系还是相关关系，都可采用定量分析方法进行预测。

定量预测方法的运用，要求有充分的历史资料，要求影响预测对象变化的因素相对稳定，能在预测对象的某一指标与其他相关指标的联系中找出规律性，并能以此为依据来建立数学模型。

在实际工作中，由于社会经济现象错综复杂，不可能把所有变动因素都纳入数学模型，许多数据难以取得或取得数据成本过高，使定量预测方法的运用受到一定的限制。