制造业企业研发投入占比多少合适

将以上解释变量分别取对数，并根据《高技术产业统计年鉴》中一级产业分类方法，在战略性新兴产业中拟选取医药制造业、电子通信设备制造业、电子计算机制造业、医疗仪器制造业以及航空航天设备制造业五大类，分别利用省级面板数据的固定效应和随机效应回归考察战略性新兴产业规划实施以来需求规模对行业技术选择的影响。篇幅有限，下面只列出经过豪斯曼检验支持的回归的结果。

经过实证发现，除了电子通信设备制造业外，其余回归的豪斯曼检验都支持随机效应。但所有的回归都通过了显著性检验，拟合度也较好，特别是除了以研销比为被解释变量时的医药制造业与航空航天设备制造业的回归之外，其余回归的核心变量需求规模都较为显著，表明理论分析框架在我国的现实经济生活中是基本成立的，结论具有可信性。

但是当企业的技术选择指标选取为有效专利数时，每个行业的需求规模与企业的技术选择之间均存在显著的正向关系，说明需求规模越大越有利于企业选择更高水平的生产技术，需求波动被控制在合理的范围内（见表7-1）。此外，企业自主研发资金支出对于医药制造业和医疗仪器制造业企业的技术创新有显著作用，说明在医药领域企业的研发资金发挥作用更为明显。行业整体研发强度只对电子计算机设备制造业有显著作用，说明电子计算机设备制造对竞争环境的正外部性依赖度较大。

但是当选取研销比为企业的技术选择指标时，只有电子通信设备制造业的需求规模估计系数仍显著为正，而电子计算机制造业与医疗仪器制造业的需求规模估计系数都显著为负（见表7- 2）。显示需求规模越大越不利于企业选择高级技术，可能存在需求波动过大，投机资金流入过多，使得需求的扩张反而不利于企业的技术升级的情况。而医药制造业与航空航天设备制造业的需求规模估计系数不显著，这可能是因为这两个行业自身技术基础较为薄弱，需求规模难以发挥对技术创新的激励作用。此外，以研销比为指标时，研发人员占比均发挥显著为正的效应，这可能是因为我国研发支出中人员工资支出占比较大，因此研发人员占比与研销比的正向关系显著。

有效专利数的指标侧重于从研发投入的产出角度考查企业的研发行为，而研销比则侧重于从研发投入的支出角度考查企业的研发行为，研销比代表的支出视角更为符合对企业自主技术选择的研究要求。因此总体来说我国需求规模对企业技术选择的作用不容乐观，需求波动较大，政策干预和短期套利资本的副作用显著，长此以往并不利于我国战略性新兴产业的发展以及产业的转型升级。

表7-1 被解释变量为有效专利数时的估计结果

注：①表中结果根据《高技术产业统计年鉴》计算得到；②*、**、***分别代表10%、5%、1%显著性水平；③括号内为响应系数的标准差；④结果中未汇报常数项结果。

表7-2 被解释变量为研销比时的估计结果

注：①表中结果根据《高技术产业统计年鉴》计算得到；②*、**、***分别代表10%、5%、1%显著性水平；③括号内为响应系数的标准差；④结果中未汇报常数项结果。