数据及其来源

一、贸易附加值数据

为了计算REER-in-Tasks的附加值贸易权重和REER-in-Goods中的国外附加值比例，本书需要测算所有样本国的附加值贸易数据。参考杨盼盼等(2014)，本书采用Timmer等(2014)的方法测算附加值。理论上，这一模型将一国的最终消费按照国际生产分割(International Production Fragmentation，IPF)进行全面分解，追踪生产的各种直接和间接环节。在实际操作中，该模型采用世界投入产出表中的国家间投入产出数据(见表3.1)，利用列昂惕夫逆矩阵得到所有直接和间接生产活动以匹配最终需求。附加值是国际生产分割各个环节中产品的价值。

表3.1 世界投入产出表

(续表)

基于国际投入产出表的定义和形式，可得:

X=AX+Y (3.8)

其中，X={X1，X2，…，Xn}′，Xn是国家n的总产出，Yi={Yi1，Yi2，…，Yik}′，Y是最终需求，Yik是国家k对国家i产品的最终需求。…，A是直接消费系数矩阵，其中Aij代表在国家j消费的i国中间产品。因此，式3.8可以被改写为:

即

将V定义为每单位总产出中增加值的比例，根据式3.10，可以由下述公式计算得到我们所需要的增加值数据:

GVC=V(I-A)-1Y=VBY (3.11)

其中B是列昂惕夫逆矩阵，，是来自k国各行业的增加值在总产出中的占比

其中，增加值的占比满足如下约束条件:

Vi=u(I-ΣjAj i) (3.12)

其中，u是各项值为1的列向量。

REER-in-Tasks的贸易权重使用公式3.4进行测算，数据来自使用世界投入产出表计算出附加值贸易数据。REER-in-Goods中国外附加值成本份额也使用根据世界投入产出表计算的附加值贸易数据获得。

二、其他数据来源

本书测算的实际有效汇率指标是来自1999年1月到2008年12月的月度数据，这样做的主要原因是:一是欧元1999年才进入国际金融市场，相应的欧元汇率等数据也从1999年开始；二是对于测算实际有效汇率至关重要的GDP平减指数， Econ Stats TM数据库[1]仅提供至2009年初的季度数据；三是受价格指数短期波动性的影响，实际有效汇率的波动也较频繁，因此测算月度实际有效汇率能更精确地反映一国国际竞争力的短期变化；四是现有组织公布的传统的实际有效汇率指标多为月度数据，便于进行比较。

如前文所述，本书参考Bems and Johnson(2012)的权重计算方法(见公式3.2、公式3.4)。为保证数据的一致性和可比性，我们使用世界投入产出表作为获取附加值数据的唯一来源。同时，在计算权重时，为了与传统有效汇率测算保持时间上的一致性，本书计算了2008—2010年三年的数据并取平均值3[2]。由于本书将使用世界投入产出表数据测算附加值贸易权重，因此，本书测算中国的实际有效汇率使用的样本国包括世界投入产出表中其他39个国家或地区[3]，占中国货物出口总额的80%左右。此外，在测算中把欧元区(包括18个成员)看作一个整体，类似于一个国家。

双边汇率、GDP平减指数主要来自Econ Stats TM和Trading Economics数据库[4]，消费者价格指数(CPI)来自OECD数据库[5]。其中，中国GDP平减指数为年度数据，参照Thorbecke(2011)中的插值法，转化为季度数据。“插值法”的原理是根据比例关系建立一个方程，然后，解方程计算得出所要求的数据。以将年度GDP数据转化为季度GDP数据为例，一般假定年度GDP数据代表该年度的中间值，季度GDP数据代表该季度的中间值，那么，1993和1994年的GDP数据可用于获得1993Q3、1993Q4、1994Q1和1994Q2的GDP值。其中，由于1993Q3的值距离1993年中间有1.5个月，距离1994年中间有10.5个月。则:1993Q3的GDP的值=(10.5/12)×(1993年GDP的值)+(1.5/12)×(1994年GDP的值)。由于1993Q4的值距离1993年中间有4.5个月，距离1994年中间有7.5个月。1993Q4的GDP的值=(7.5/12)×(1993年GDP的值)+(4.5/12)×(1994年GDP的值)。使用类似的方法可计算其他季度如1994Q1和1994Q2的GDP值。不过，与GDP是流量数据不同，GDP平减价格指数一般是年度平均值，因此，与GDP数据转换方法稍微有所不同。要获得季度价格指数，可使用上述同种原理获得季度数据，再将每季度的季度数值除以该年四个季度的数值之和，从而获得该季度的权重，然后乘以该年度的GDP平减价格指数以获得该年特定季度的GDP平减价格指数。参考与之类似的原理，可以将季度数据转换成月度数据。

传统贸易权重wij使用公式3.2进行测算，数据来源于世界投入产出表。

[1] Econ Stats TM是世界上最值得信赖的经济数据来源，被成千上万的博士学位论文、投资银行交易宣传册、美国国会听证会、学术研讨会和学术性文章引用。http:∥www.econstats. com/ifs/Nor GSc_OAC_3_Q.htm。

[2] BIS采用的是时变权重法，每隔三年调整一次权重并更新数据，目前的权重区间是2008—2010年，IMF则采取固定权重法，不常对权重进行调整，目前的权重区间仍是1999—2001年。有两个理由使得我们与BIS的权重期间保持一致。其一，增加值贸易的快速发展是近些年的事情，因此选取最近年份的数据有助于更好地刻画这一变化，特别是在后面第四章节进行分行业有效汇率测算时，这一选择更有必要；其二，尽管BIS与IMF权重不同，但是得出的有效汇率结果相当一致，而投入产出表已经更新至2011年，故而我们选择更新数据，与BIS权重时间保持一致。

[3] 包括澳大利亚、保加利亚、巴西、加拿大、捷克共和国、丹麦、英国、刚果、印度、印度尼西亚、日本、韩国、立陶宛、墨西哥、波兰、罗马尼亚、俄罗斯、瑞士、土耳其、中国台湾以及美国、欧元区，其中欧元区包括奥地利、比利时、塞浦路斯、德国、西班牙、爱沙尼亚、芬兰、法国、希腊、爱尔兰、意大利、卢森堡、拉脱维亚、马耳他、荷兰、葡萄牙、斯洛伐克、斯洛文尼亚。

[4] Trading Economics提供了196个国家超过30万个经济指标的历史数据。http:∥www.tradingeconomics.com/country-list/gdp-deflator。

[5] http:∥stats.oecd.org/Index.aspx？Data Set Code=MEI_PRICES.