赵四东
陈春炳
王辛宇
当前，服务业已成为我国及各地区适应并引领新常态发展推动速度换挡、结构调整、动力转换的突破口、主引擎、支撑点，成为衡量我国各地区产业发展竞争力的关键。新常态下劳动力成本上升、资金资本和生产资源能源供给紧张、自然生态环境承载力几近饱和等条件约束日益增强，继续依靠加大劳动力、资本、土地、能源等发展要素投入扩大驱动经济快速增长的空间越来越小，在创新驱动“远水解不了近渴”的情况下，走要素组合质量增进的效率驱动成为新常态下我国经济发展的必然选择，推动服务业提质增效、提高服务业发展效率成为新常态下我国迈向“服务大国”乃至“服务强国”的关键。因此，全面考察广西服务业发展效率水平及其变化趋势，并进一步针对性地提出若干服务业发展效率提升对策建议，具有十分重要的现实意义。
一、时空态势分析
研究利用DEA（Data Envelopment Analysis，即数据包络分析）模型非参数效率评价方法，将多投入多产出及其函数关系内置化，有效地排除了人为主观因素的干扰影响。利用Malmquist指数揭示广西服务业发展效率变化，并将其分解为综合效率变动、技术变动、纯技术效率变动、规模效率变动、全要素生产率变动。模型处理软件为Deap2.1，效率指数值均介于0至1，数值越大说明效率越高，为1时处于效率最优状态；Malmquist指数值介于1附近，大于1表示效率提高或技术进步，等于1表示情况不变，小于1表示效率降低或技术退步。产出指标采用服务业增加值，投入指标选择服务业从业人员数、服务业固定资产投资指标。数据主要来自对应年份的《广西统计年鉴》，部分修正值参考各市相应年份统计公报。主要分析结果如下：
（一）普遍处于DEA无效或低效状态，但效率水平缓慢提升
从综合效率看，2010年DEA效率值为1的城市数量只有2个，占比不足12%；2016年扩大至3个，占比仍然只有20%左右，大多数城市服务业发展处于DEA无效或低效状态。从技术效率看，2010年有6个城市实现DEA效率为1，虽然远高于综合效率，但占比仍仅在40%左右；2016年下降至5个，占比下降至35%左右。从规模效率看，其表现与综合效率比较接近。从DEA效率指数平均值看，2010至2016年广西服务业发展综合效率从0.736上升至0.874，技术效率从0.890上升至0.911，规模效率从0.88上升至0.959，由此看出虽然大部分城市并未实现DEA有效发展，但发展效率确实有所提升。
表1 2010—2016年广西服务业发展效率一览表
（二）核心—边缘结构特征突出，但空间分异的程度逐渐下降
利用GIS软件对广西服务业发展效率指数进行空间分析，根据DEA效率评价标准并结合自然断裂点法，可以根据指数值将广西各城市划分为DEA高效、DEA低效、DEA无效三类。同时，根据GIS空间可视化结果分析广西各地级市DEA效率，2010—2016年广西全域服务业发展综合效率、技术效率和规模效率均呈现出典型的“核心—边缘”结构特征，桂中和北部湾城市群地区服务业发展效率较高，但是桂西北的左右江革命老区、桂北和桂东南地区普遍处于服务业发展DEA无效状态。同时，从变异系数分析可以发现，广西各地区服务业发展效率变异系数并不突出，且呈逐年下降态势，综合效率、技术效率和规模效率的空间分异变异系数从2010年的25.12%、12.95%、21.10%下降至2016年的12.92%、11.19%、5.17%，综合效率下降幅度超过50%，规模效率下降至70%以上。
表2 2016年广西各地区服务业发展综合、技术、规模效率及规模收益变化聚类分析
表3 2010年广西各地区服务业发展综合、技术、规模效率及规模收益变化聚类分析
（三）普遍处于规模报酬递增的良好状态，但个别城市状态不佳
处于规模报酬递减状态的城市由2010年的4个降低到2016年的1个，规模报酬不变的城市由2010年的2个增加到2016年的3个，规模报酬递增城市从2010年的8个增加到2016年的10个。总体而言，非规模报酬递增城市占比从2010年的10个增加到2016年的13个，大部分城市处于规模报酬良好状态。从空间分布格局看，从2010—2016年广西各城市服务业发展效率规模报酬收益从不均衡状态逐步转化为均衡状态。但值得注意的是玉林、南宁等城市，长期处于规模报酬不变或递减状态，应该适度控制投资总量，节约有限资源。
二、时空演变分析
（一）效率和全要素生产率进步，但技术对效率的提升作用未发挥
利用Malmquist指数测度，从2010—2016年广西服务业发展效率和全要素生产率变化指数均值看，技术效率变化指数为1.03、纯技术效率变化指数为1.01、规模效率变化指数为1.03、全要素生产率变化指数为1.02，全部处于上升状态。但同时值得注意的是广西服务业发展技术变化指数为0.99，处于下滑状态，说明2010—2016年技术进步对广西服务业发展效率的提升作用尚未充分发挥。
（二）效率和全要素生产率变化空间分异较大
利用Malmquist指数测度，从2010—2016年广西各地市服务业发展效率和全要素生产率变化指数均值看，河池、百色、崇左进步明显，南宁、桂林、北海、贵港等变化不明显。总体而言，在城市发展阶段中处于滞后状态的城市变化更为显著，发展水平相对较好的城市变动程度很微弱。
图1 2010—2016年广西各市服务业发展效率和全要素生产率变化
（三）规模效率是影响广西服务业发展效率的主要因素，技术进步与技术效率反相关
参考李郇和徐现祥的研究，对技术效率和规模效率编制散点图进行45o线拟合，拟合效果最好的是规模效率，说明规模效率提高是广西城市服务业发展综合效率提高的决定性因素。加之，广西大部分城市仍处于规模报酬递增的状态，可以判断至少在当前和未来一段时期内，进一步壮大服务业发展规模仍是广西各城市服务业发展的工作重心。同时，从广西各地市服务业发展技术效率变化指数与技术变化指数的对比分析中可以发现，技术与技术效率两者之间的变化存在一定的反相关性，即技术进步往往不能在当期发挥在技术效率的提升中，具有一定的延后性。
图2 2010—2016年广西各市服务业效率值与45o线拟合状况
图3 2010—2016年广西各市服务业发展技术效率变化和技术进步关系
（四）普遍存在人力和资本冗余，且资本冗余突出，但呈下降态势
2010—2016年广西存在冗余的城市达到8个，占比接近60%。其中，百色、钦州、桂林、柳州、梧州等城市资源冗余问题突出。从冗余类型上看，资本冗余明显严重于人力资源，这可能与投资具有一定的后效性有关，需要沉淀后方能发现结果，但人力资本市场化程度及其流动速度更高，在当期出现的冗余量更容易消化掉。从冗余量上看，2010年广西14个地级市平均冗余服务业资本投资150多亿元，人力资本冗余量约1.4万人；2016年资本冗余量约45亿元，人力冗余量约1.7万人。2010—2016年广西服务业发展资本投资冗余量大幅下滑，下降至2010年的30%左右；但人力资本冗余量有所提升，这可能与新常态下服务业承担着大量就业，政府鼓励更多人投向服务业从业的政策导向相关。
表4 2010—2016年广西各城市服务业人力和资本冗余分析
注：表格中横线部分，表示该市本指标处于效率最优状态，不存在冗余。
三、提升对策
总体而言，广西服务业发展效率呈现如下特征：一是广西各城市服务业发展普遍处于DEA低效乃至无效的状态，发展效率指数整体上呈现提升态势，同时，服务业发展投资普遍存在人力资源和资金资本冗余问题，但总体呈下降态势；二是新常态下技术效率是影响广西服务业发展综合效率的主要因素，二者变化具有同向性，但技术效率变化与技术进步呈反向变动；三是广西大部分城市服务业发展效率处于规模收益递增的良好状态，且规模效率逐步攀升，但其对综合效率的影响不明显；四是广西服务业发展效率空间分异显著，但呈下降趋势。根据GIS空间分析广西服务业发展效率可以划分为DEA高效、DEA低效、DEA无效三类，并呈现典型的“核心—边缘”特征。
为此提出如下优化提升建议。
（一）实施差异化分类指导政策，提高服务业发展要素资源配置效率
随着新型城镇化和工业化的快速推进，各种发展资源数量有限的新常态背景下，广西对服务业的发展投入要根据各城市服务业发展效率因地制宜地制定科学的投入路线图和分类扶持政策，最好制定和实施“一市一策”的差异化分类指导政策。
（二）实施服务业提质增效战略，提高服务业行业发展效益
新常态下，面对生产要素和资源环境约束，创新和优化资源配置模式，提升发展效率成为核心。DEA分析显示，新常态下广西服务业发展普遍处于DEA无效或低效状态，但各城市距离服务业发展距离Pareto最优的最佳前沿面距离都较近，未来实现发展效率最优的可能性较大，在服务业成为新常态下经济发展主引擎的情景中，各地区要认真研究效率提升对策。
（三）实施“现代服务业集聚区”建设工程，提升规模效率和发挥规模效应
适应新型城镇化、工业化、信息化和农业现代化发展趋势，以高端要素集聚、产业融合发展、国际合作共建、服务功能升级为导向，以扩大规模、提升质量、优化结构为目标，以重点产业和重大项目建设为抓手，以创造公平竞争的市场环境为保障，坚持本地培育和外部引进并重、政府引导与市场主导并行，灵活采用“园中园”“园边园”或独立集聚的形态，因地制宜地引导服务业在中心城市、制造业集中区域、现代农业产业基地区域布局，规划建设一批规模较大、特色鲜明、功能完善的现代服务业集聚区，促进人才、资本和科技等生产要素合理集聚，形成服务业企业资源共享、集群互动、配套协作的专业分工体系，充分发挥集聚规模效应，使之成为广西服务业大发展的主战场和生力军，形成具有各地特色和持续发展竞争力、支撑力、带动力的现代服务业体系。
［作者单位：华蓝设计（集团）有限公司］
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