效度（validity），即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度可分为内部效度、外部效度、结构效度、测评效度和统计结论效度等。从统计学上讲，效度是指测量结果与某种外部标准（即效标）之间的相关程度，相关程度越高即表明测量结果越有效。
根据研究目的的不同，效度评定有很多种方法，常用的方法有内容效度、预测效度、构思效度、辨别效度等。
结构效度（construct validity）。结构效度是指测量结果体现出来的某种结构与测值之间的对应程度。结构效度分析所采用的方法是因子分析。因子分析的主要功能是从量表全部变量（题项）中提取一些公因子，各公因子分别与某一群特定变量高度关联，这些公因子即代表了量表的基本结构。通过因子分析可以考察问卷是否能够测量出研究者设计问卷时假设的某种结构。在因子分析的结果中，用于评价结构效度的主要指标有累积贡献率、共同度和因子负荷。累积贡献率反映公因子对量表或问卷的累积有效程度，共同度反映由公因子解释原变量的有效程度，因子负荷反映原变量与某个公因子的相关程度。从上一节因子分析的结果来看，课题组建立的工业企业风险的动态预警指标体系具有良好的结构效度。
课题组进一步采用内容效度（content validity）来评价该评价体系的效度。计算公式为
式中：ne为评价者中认为某评价指标很好地表示了测量内容范畴的评价者人数；n为评判者总人数。
本研究在全国选择了100位企业界人士、专家学者和政府官员来作判断，确定预警指标体系的32个指标与工业企业风险之间关系的密切程度，结果有86位评价人员认为32个评价指标很好地反映了工业企业风险。通过计算，得出预警指标体系的内容效度CV 为0.72，说明建立的工业企业风险动态预警指标体系具有较高的内容效度。
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