演化仿真的相关研究

第三节　演化仿真的相关研究

仿真（simulation）即使用项目模型将特定于某一具体层次的不确定性转化为它们对目标的影响，该影响是在项目仿真的项目整体层次上表示的。项目仿真利用计算机模型对某一具体层次的风险估计。仿真模拟以系统理论、随机过程与统计学理论等理论为基础，借助计算机软件平台，对研究对象进行动态试验来研究其变化规律等特征。

系统仿真的主要过程是，对所研究系统的主要因素进行抽象、模拟，建立仿真模型。仿真与传统方法的区别是：仿真能够对研究对象设置偏好和主动性行为，模拟不同情况下主体的不同选择并得到最终的演化结果。

20世纪90年代，美国圣塔菲研究所（Santafe Institute）为复杂系统的建模专门设计出了软件平台Swarm。此后，很多大学和研究机构纷纷开发这类系统平台，编写了很多系统仿真软件，目前比较活跃的有Swarm、Netlogo、Starlogo等。现在的仿真平台实现了面向用户、面向对象程序代码的结合，并且融合了仿真数据收集、导出等功能，编程难度也在逐渐下降，使得仿真软件的应用越来越广泛。

国内外已经有一些借助仿真试验探讨经济学现象的研究。周庆等（2004）采用系统演化仿真的思想，建立主体的动态竞争模型，模拟零售商之间的竞争与演化过程。应尚军、魏一鸣等（2006）借助元胞自动机，对股票市场投资者和股票价格波动建立动力学模型。陈彦坤（2009）也是基于元胞自动机系统，对个体违约影响整个市场的演化过程进行了仿真。

Li等（2010）首先基于复杂适应性系统和适合度景观理论，利用系统仿真模拟了CASN的演化机制，仿真展示了演化结果的复杂性，包括突现、准平衡、紊乱和锁定；然后对ZT公司开展了供应网络的演化案例研究，以验证仿真的有效性，并更好地理解现实世界中CASN；最后，文章提出了CASN演化的影响因素和理论机理。

Z.Yongan等（2010）依据复杂适应系统理论，建立了“环境—行为”模型，并运用仿真和实证相结合的方法对集群创新网络的演化过程进行了模拟研究。结果表明创新主体为了适应环境变化不断调整自身行为规则，从而导致了集群创新网络的涌现。同时，集群创新网络的演化过程具有小世界、集聚等复杂性特征。中关村海淀园创新网络的案例研究表明，仿真结果与实际网络基本吻合，验证了该模型和仿真结果的有效性。

【注释】

[1]来源：百度百科（层次分析法）。