宁波市居民金融风险偏好影响因素分析

（一）风险偏好影响因素的选取和描述

从调查结果的统计分析中,我们可以看出人们的性别、年龄、婚姻状况和收入状况都对人们的风险偏好水平有一定的影响。但是影响究竟多大,是否显著,还需要进一步的检验。

从分析结果可以得知,将性别、年龄、婚姻状况和收入状况全部引入模型,得到判定系数为0.188,修正的判定系数为0.174。回归方程的显著性检验的F统计量的值为13.681,对应的p值为0.000,表明模型在整体上是显著的。从回归系数表（Coefficients表）中我们看到,单个影响因素的显著性检验中,性别、年龄、婚姻状况、收入状况和常数项的t统计量的值分别为-4.743,-5.151,2.037,3.066和3.066,而且Sig值都是小于0.05,可以通过显著性检验。因此,我认为在性别、年龄、婚姻状况和收入状况这四个影响因素中,对人们的风险偏好有着较显著的影响。

最终根据我们的调查数据,得到的关于人们风险偏好的测量模型为：

Yi=0.273-0.278X1i-0.449X2i+0.273X3i+0.123X4i

（二）风险偏好影响因素的具体影响状况分析

由于收入变量前的系数为正,因此,随着收入的增加,代表风险偏好状况的Y值也会增加,即风险偏好水平上升。说明了随着收入的增加人们逐渐趋向于风险偏好。

由于婚姻变量前的系数为正,说明已婚的比未婚的更加倾向与风险偏好。同理,由于性别变量前的系数为负数,因此女性与男性相比,代表风险偏好状况的Y值要减少。总的来说,女性的风险偏好水平普遍低于男性,即女性与男性相比更加趋向于风险规避。而由于年龄变量前的系数也是负的,因此说明风险偏好水平会随着年龄的增加而下降。