格兰杰关系检验验证了经济规模和收入水平与生产性服务贸易竞争力有因果关系，但是在动态系统中，某个变量对系统内其他变量的动态影响还应进行详细的描述。VAR模型的动态分析一般采用“正交”脉冲响应函数来实现，然而Cholesky分解严重依赖于变量排序。为此，本文建立了6变量的VAR(3)模型，采用Koop等(1996)年提出的广义脉冲响应函数，分别给经济规模、收入水平、货物贸易规模、服务业发展水平、服务贸易开放度一单位正冲击，得到关于生产性服务贸易出口竞争力的脉冲响应函数图。横轴表示冲击作用的滞后期间数，纵轴表示脉冲响应函数值，实线表示脉冲响应函数，代表了该变量对响应的冲击反应，虚线是通过5000次Monte Carlo模拟获得的两倍标准差。
由图4－1可以看出，在本期给贸易开放度OPENS一个正向冲击，3年之内贸易竞争力是下降的，在第3年开始对生产性服务贸易竞争力方面有促进作用，能够提升贸易竞争力，第5年达到最高点，然后贸易竞争力开始下滑，从第6年贸易竞争力处于负值的状态，第8年又促进贸易竞争力的提升，但是这次的提升幅度小。
在本期给货物贸易TGE一个正向冲击，从第二年开始就对生产性服务贸易竞争力有提升作用，到第3年这种冲击力达到最高值，从第3年到第5年贸易竞争力下降，从第5年贸易竞争力被货物贸易带动，再次提升，正负交替，18期之后就没有影响了。
图4-1 生产性服务贸易出口竞争力的广义脉冲响应图
在本期给GNIPC一个正向冲击，在起初的3年内将引起生产性服务贸易竞争力的微幅增加，从第3年开始生产性服务贸易竞争力有大幅度的提升，第4年达到最高值，第4年到第6年贸易竞争力下降，第6年再次上升。正负交替16期之后就没有影响了。
在本期给GDP一个正向冲击，在起初2年内将引起生产性服务贸易竞争力的下降，这可能是因为外商直接投资、服务外包或者网络信息技术等因素的影响，第2年到第3年贸易竞争力提高，但是没有达到正值，再次下降到贸易竞争力最低值，从第4年到第8年，GDP将促进生产性服务贸易竞争力达到最大值。
在本期给RVAS一个正向冲击，服务业发展水平2年之内是促进生产性服务贸易竞争力，但是第2年到第4年贸易竞争力下降，从第4年到第7年贸易竞争力达到最大值。
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