【摘要】：对于金融排斥的影响因素很多，国外研究也得出了丰富的成果。需要特别指出的是，尽管g2在上文的理论分析中体现的并不是十分直接，但我们有理由做出假设：宏观经济发展的状态与金融排斥间可能存在一定的关系，因此，本实证部分也将对该假设进行检验。下文将对上述六个函数进行具体地阐释。
对于金融排斥的影响因素很多，国外研究也得出了丰富的成果。笔者将借鉴这些研究成果，以及第6章的理论分析结果，并考虑到直接的成本收益数据指标获得的艰难性，于是采用了如上文6．5中所述的对应的函数转换形式，建立了如下模型：
exclusionit＝ f（g1（personit），g2（macroit），g3（facilitiesit）， g4（institutionit），g5（socialit），g6（regionit））
其中，g1（personit）表示的是与个人特征相关的影响因素函数，g2（macroit）为与宏观环境相关的影响因素函数[1]，g3（facilitiesit）为与一些基础设施、通讯条件相关的影响因素函数；g4（institutionit）是与法律环境、制度等相关的影响因素函数，而g5（socialit）是与社会规范、社会资本等非正规治理因素；g6（regionit）则是与地区特征相关的影响函数。需要特别指出的是，尽管g2（macroit）在上文的理论分析中体现的并不是十分直接，但我们有理由做出假设：宏观经济发展的状态与金融排斥间可能存在一定的关系，因此，本实证部分也将对该假设进行检验。
下文将对上述六个函数进行具体地阐释。
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