主要结论与政策建议

本研究基于1995—2009年碳排放特征分组的中国工业投入产出数据，采用方向距离函数估算了工业的生产效率和低碳生产效率，基于方向距离函数的SML指数方法测算低碳生产率的增长指数，相较于Malmquist或传统ML指数方法，规避了技术退步缺陷，比较全面、客观地反映了工业低碳全要素生产效率的发展；结合改进的STIRPAT模型的面板数据模型估计方法，探讨了低碳生产率对工业低碳发展的作用及工业低碳发展的主要影响因素，为工业低碳资本配置效率和金融对工业低碳资本配置的作用效率研究提供经验和数据借鉴。研究结果如下：（1）相对于不考虑碳排放的生产效率，低碳排放强度行业低碳生产率有所降低，高碳排放强度行业低碳生产率有所提高。（2）我国工业低碳生产率先升后降，对工业低碳发展有显著正向影响，对高碳排放强度行业的促进作用较大；低碳技术进步对工业低碳生产率增长和低碳发展的促进作用大于低碳技术效率。（3）中国工业碳排放强度与经济产出关系具有U型曲线特征，工业碳排放强度随经济产出增长处于下降阶段，相对于关系曲线拐点，高碳排放强度行业碳排放强度下降空间较大；化石能源结构调整不能促进工业低碳发展。

针对上述结论，提出以下三个方面的政策建议：一是大力推进工业节能减排，继续加强对高排放强度行业的环境规制，同时重视低排放强度行业的节能减排工作，完善节能减排的标准、法规和经济政策。二是积极发展低碳能源，加快清洁能源的开发和使用。三是建立健全工业低碳发展的激励制度，加强企业低碳技术创新与金融资本的结合，优化低碳资源配置，引导社会资金向低碳技术效率高和低碳技术进步的行业和企业聚集，激发低排放强度行业低碳技术创新的动力，推动其经济发展模式由技术驱动转向低碳技术创新驱动；加大高排放强度行业低碳技术创新投入，促进其低碳技术先进行业优先发展，同时继续推进高排放强度行业资源的整合和优化配置，提升管理效率，推动其在低碳经济模式下的升级改造。

【注释】

[1]Quadrelli R.，Peterson S.·The Energy－climate Challenge：Recent Trends in CO2 Emissions from Fuel Combustion.Energy Policy，2007，35（11）：5938－5952.

[2]《中国统计年鉴2011》中各工业行业能源消耗的数据更新至2009年。

[3]Solow R.A.，Contribution to the Theory of Economic Growth.The Quarterly Journal of Economics，1956，1（70）：65－94.

[4]Bosetti V.，Carraro C.，Galeotti M.，The Dynamics of Carbon and Energy Intensity in a Model of Endo－genous Technical Change.The Energy Journal，2006，0（Special I）：191－206.

[5]李廉水、周勇：《技术进步能提高能源效率吗？——基于中国工业部门的实证检验》［J］，《管理世界》，2006（10）。

[6]Ma C.，Stern D.I.，Chinas Changing Energy Intensity Trend：A Decomposition Analysis.Energy Economics，2008，30（3）：1037－1053.

[7]Ramanathan R.，Combining Indicators of Energy Consumption and CO2Emissions：a Cross－country Comparison.International Journal of Global Energy.2002，17（3）：214－227.

[8]Kumar S.，Environmentally Sensitive Productivity Growth：A Global Analysis Using Malmquist－Luenberger Index.Ecological Economics.2006，56（2）：280－293.

[9]Zhou P.，Ang B.W.，Han J.Y.，Total Factor Carbon Emission Performance：A Malmquist Index Analysis.Energy Economics.2010，32（1）：194－201.

[10]Shestalova V.，Sequential Malmquist Indices of Productivity Growth：An Application to OECD Industrial Activities.Journal of Productivity Analysis.2003，19（2）：211－226.

[11]Oh D.，Heshmati A.，A Sequential Malmquist－luenberger Productivity Index：Environmentally Sensitive Productivity Growth Considering the Progressive Nature of Technology.Energy Economics.2010，32（9）：1345－1355.

[12]Tulkens H.，Vanden Eeckaut P.，Non－parametric Efficiency，Progress and Regress Measures for Panel Data：Methodological Aspects.European Journal of Operational Research.1995，80（3），474－499.

[13]Fre R.，Grosskopf S.，Pasurka Jr C.A.，Environmental Production Functions and Environmental Directional Distance Functions.Energy.2007，32（7）：1055－1066.

[14]尤建新、陈震、张玲红、马军杰：《我国连续性全要素CO2排放绩效空间差异及成因研究——基于sequential Malmquist－Luenberger指数分析》［J］，《预测》.2012（2）。

[15]Bosetti V.，Carraro C.，Galeotti M.，The Dynamics of Carbon and Energy Intensity in a Model of Endogenous Technical Change.The Energy Journal，2006，0（Special I）：191－206.

[16]Cole M.A，Elliott R.J.R.，Wu S.S.，Industrial Activity and the Environment in China：An Industry－level Analysis.China Economic Review.2008，19（3）：393－408.

[17]姚西龙、于渤：《技术进步、结构变动与工业二氧化碳排放研究》［J］，《科研管理》，2012（8）。

[18]何小钢、张耀辉：《技术进步、节能减排与发展方式转型——基于中国工业行业36个行业的实证考察》［J］，《数量经济技术经济研究》，2012（3）。

[19]Gerlagh R.，Measuring the Value of Induced Technological Change.Energy Policy.2007，35（11）：5287－5297.

[20]Weber T.A.，Neuhoff K.，Carbon Markets and Technological Innovation.Journal of Environmental Economics and Management.2010，60（2）：115－132.

[21]Charnes A.，Cooper W.W.，Rhodes E.，Measuring the Efficiency of Decision Making units.European Journal of Operational Research，1978，2（6）：429－444.

[22]魏权龄：《数据包络分析》［M］，北京：科学出版社，2004。

[23]Charnes A.，Cooper W.W.，Wei Q.L.，A Semi－infinite Multicriteria Programming Approach to Data Envelopment Analysis with Many Decision－making Units［R］.Center for Cybernetic Studies Report，1986，CCS 551.

[24]Gollop F.M.，Swinand G.P.，From Total Factor to Total Resource productivity：An Application to Agriculture.American Journal of Agricultural Economics，1998，80（3）：577－583.

[25]Lee M.，The Shadow Price of Substitutable Sulfur in the US Electric Power Plant：A Distance Function Approach.Journal of Environmental Management，2005，77（2）：104－110.

[26]Fre R.，Grosskopf S.，Pasurka Jr C.A.，Environmental Production Functions and Environmental Directional Distance Functions.Energy，2007，32（7）：1055－1066.

[27]Kaneko S.，Fujii H.，Sawazu N.，Fujikura R.，Financial Allocation Strategy for the Regional Pollution Abatement Cost of Reducing Sulfur Dioxide Emissions in the Thermal Power Sector in China，Energy Policy，2010，38（5）：2131－2141.

[28]陈诗一：《能源消耗、二氧化碳排放与中国工业的可持续发展》［J］，《经济研究》，2009（4）。

[29]刘明磊、朱磊、范英：《我国省级碳排放绩效评价及边际减排成本估计：基于非参数距离函数方法》［J］，《中国软科学》，2011（3）。

[30]闻岳春、吴英姿：《基于DEA模型的环保投资综合效率的实证分析》［J］，《同济大学学报（社会科学版）》，2012（1）。

[31]Oh D.，Heshmati A.，A Sequential Malmquist－luenberger Productivity Index：Environmentally Sensitive Productivity Growth Considering the Progressive Nature of Technology.Energy Economics.2010，32（9）：1345－1355.

[32]Oh D.，Heshmati A.，A Sequential Malmquist－luenberger Productivity Index：Environmentally Sensitive Productivity Growth Considering the Progressive Nature of Technology.Energy Economics.2010，32（9）：1345－1355.

[33]Ibid.

[34]涂正革、肖耿：《中国的工业生产力革命——用随机前沿生产模型对中国大中型工业企业全要素生产率增长的分解及分析》［J］，《经济研究》，2005（3）。

[35]李玉红、王皓、郑玉歆：《企业演化：中国工业生产率增长的重要途径》［J］，《经济研究》，2008（6）。

[36]Jefferson G.，Rawski T.，Zhang Y.，Productivity Growth and Convergence Across Chinas Industrial Economy.Journal of Chinese Economic and Business Studies，2008，6（2）：121－140.

[37]李胜文、李大胜：《中国工业全要素生产率的波动：1986—2005——基于细分行业的三投入随机前沿生产函数分析》［J］，《数量经济技术经济研究》，2008（5）。

[38]岳书敬：《基于低碳经济视角的资本配置效率研究——来自中国工业的分析与检验》［J］，《数量经济技术经济研究》，2011（4）。

[39]何小钢、张耀辉：《技术进步、节能减排与发展方式转型——基于中国工业行业36个行业的实证考察》［J］，《数量经济技术经济研究》，2012（3）。

[40]何小钢、张耀辉：《技术进步、节能减排与发展方式转型——基于中国工业行业36个行业的实证考察》［J］，《数量经济技术经济研究》，2012（3）。

[41]Ehrlich P.R.，Holdren J.P.，Impact of Population Growth，Science，1971，171（3977）：1212－1217.

[42]Raskin P.D.，Methods for Estimating the Population Contribution to Environmental Change.Ecological Economics，1995，15（3）：225－233.

[43]York R.，Rosa E.A.，Dietz T.，Bridging Environmental Science with Environmental Policy Plasticity of Population Affluence and Technology.Social Science Quarterly，2002，83（1）：18－34.

[44]Dietz T.，Rosa E.A.，Rethinking the Environmental Impacts of Population Affluence and Technology.Human Ecology Review，1994，2（1）：277－300.

[45]York R.，Rosa E.A.，Dietz T.，Footprints on the Earth the Environmental Consequences of Modernity.American Sociological Review，2003，68（2）：279－300.

[46]Lin S.F.，Zhao D.T.，Marinova D.，Analysis of the Environmental Impact of China Based on STIRPAT Model.Environmental Impact Assessment Review，2009，29（6）：341－347.

[47]林伯强、蒋竺均：《中国二氧化碳的环境库兹涅茨曲线预测及影响因素分析》［J］，《管理世界》，2009（4）。

[48]林伯强、蒋竺均：《中国二氧化碳的环境库兹涅茨曲线预测及影响因素分析》［J］，《管理世界》，2009（4）。

[49]刘扬、陈劭锋：《基于IPAT方程的典型发达国家经济增长与碳排放关系研究》［J］，《生态经济》，2009（11）。