【摘要】：从XY坐标图中了解的事情调查大量实例、收集各种数据究竟有什么用处？这样做一般都是为了找出数据间的关系。这是对一个小卖部连锁店进行的调查，X轴表示店铺面积，Y轴表示收益情况。图中的点组成椭圆状星云图，这是大家希望看到的。图3 XY坐标图一店面越大，收益越好。椭圆状星云只能说明店铺面积和收益情况之间有相互关系。原因可能是员工的积极性、店铺的位置、商品的种类等。
从XY坐标图中了解的事情
调查大量实例、收集各种数据究竟有什么用处？
这样做一般都是为了找出数据间的关系。下面来看一个例子。这是对一个小卖部连锁店进行的调查，X轴表示店铺面积，Y轴表示收益情况（参照下页图3、图4）。
图中的点组成椭圆状星云图，这是大家希望看到的。从这里面可以看出一点儿有意思的东西，那就是X和Y之间有某种关系！
图3 XY坐标图一
店面越大，收益越好。
但是，现在就说X和Y之间有因果关系（扩大店面可以增加收益）还为时过早。在此之前，应该比较增加面积前后的具体状况，即证明“增加X， Y就一定增加（面积增加，收益增多）”，否则就不能得出这个结论。椭圆状星云只能说明店铺面积和收益情况之间有相互关系。
如果对椭圆状星云稍加分析，就会发现椭圆的宽度也有某种意义。
的确如此，探寻椭圆宽度产生的原因又会得到一个结论——明明是同样的面积，收益居然相差30%。原因可能是员工的积极性、店铺的位置、商品的种类等。
明白了这些也只得出了两个结论。难道收集了那么多样本，就只能得出这么点结论吗？
而且，无论怎么组合这些结果，也无法取得大的飞跃。平淡的关系再怎么延伸也只能得到平淡的结果。
怎样处理这些数据才能获得飞跃呢？
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