4.4 统计过程和方法
本节阐述了研究中使用的统计方法，以及为了验证假设所进行的统计过程。
4.4.1 因素分析（Factor Analysis）
通过因素分析达到三个目的：一是在预试问卷中通过因素分析，可以筛选出载荷分散的题项加以剔除，修订出正式问卷；二是可以通过因素分析检验正式量表的结构效度；三是可以通过因素分析的方法为变量赋值，这种赋值方法考虑了各因素在该指标中的载荷程度，因此比简单加总的赋值方法更加科学，能够体现出各观测变量对指标的不同贡献程度。因素分析结果见本章各变量的解释部分。
4.4.2 信度分析（Reliability Analysis）
对问卷的各分量表进行信度分析，检验每一个分量表是否测量单一概念，以及组成量表题项的内在一致性程度，分析结果见本章。
4.4.3 效度分析（Validity Analysis）
通过效度分析检验的是实证测量在多大程度上反映了概念的真实含义（Earl Babbie，2002）。通过效度分析检验各分量表是否准确地反映了所要测量的概念，分析结果见本章。
4.4.4 描述统计分析（Descriptive Analysis）
对样本的被试组织特征进行描述分析，包括各控制变量取值的频数统计、比率和有效率，分析结果见第5章。
4.4.5 相关分析（Correlation Analysis）
在李克特量表中，各观测变量可以视为连续变量进行分析。通过相关分析来验证不同变量之间的关联程度。分析结果见第5章。
4.4.6 回归分析（Regression Analysis）
通过回归分析来考察因素自变量对因变量——管理创新的预测程度。分析结果见第5章。
4.4.7 独立样本T检验（Independent-Samples T Test）
独立样本T检验是将两组平均数差值除以组平均数差值的标准误的方法，得到T值，根据T值的显著性来判断两组间差异显著性的方法。独立样本两组受试者均为独立个体，两组的反映不相互影响，又称为“受试者间设计”（Between-Subjects Design）（吴明隆，2000）。本书中运用T检验来检验组织结构、组织文化和组织环境各要素取值不同的组织在管理创新成效、组织学习水平和组织学习方式上是否存在显著差异。
4.4.8 层级回归（Hierarchical Analysis）
通过层级回归来验证组织结构、组织文化和组织环境与组织学习水平、组织学习方式在管理创新成效上的交互作用。分析结果见第5章。
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