除了新增价值,员工、经理、机器和产品之间不断模糊的界限,也将在工业领域催生全新的工作方式。可以说,所有的企业角色和部门都将受到影响。无论在工厂车间、后勤部门、研发部门,还是会议室,成果、方式、经验和日常工作都将发生翻天覆地的改变。
起初,是数字技术增强人类员工的能力,而后则渐渐转变为人类增强机器性能。一方面,与人类高度相近的协作型机器思维可促进人类的思维和行为。另一方面,人类的编程,加上机器人通过内置算法对人类思维、行为的观察,又可增强机器人的能力。机器人将成为员工的同事,用行话来说就是成为“协作机器人”。但最终控制权和决策权仍掌握在人类员工手中,管理者依旧可以推翻机器的决定。
无处不在的数字化数据是实现上述情况的技术基础。随着实体和虚拟传感器有条不紊地探测、收集企业内部的工作流以及企业生态系统的外部活动,信息流将源源不断地在工业企业中流通。再搭配高性能、基于云计算的服务器网络,就可处理并储存这些庞大的数据,使其为员工互联网所用。
例如,通过先进的数据分析和建模技术,可将数据转化为洞察,帮助企业各级人员和各部门做出决策。算法能自动发现哪种流程变更有助于业绩提升,进而在价值链的其他环节如法炮制。数字技术可呈现尚处开发中的产品设计,从而节省样机制作和产品测试的成本。
大量的循环数据能优化员工生产力,主要体现在以下两方面:首先,大量的循环数据能解放员工脑力,让其专注于价值更高的任务,从而把自身认识付诸于实践;其次,归功于语音识别技术、自然语言处理以及其他技术进步,日常工作可交给机器人来完成。
此外,数据能优化员工的沟通协作、共创新产品新服务的方式,比如运用社交网络、讨论组、在线文件共享、实时视频会议等工具,以及在任务和项目管理中应用虚拟、混合、增强现实技术。员工可置身于各种各样的环境,比如通过远程操作,研发团队成员无需齐聚一堂便可相互协作,共同参与产品的衍生式设计。
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