（1）工业界正经历深刻变革。推动变革的因素众多，譬如联网技术的普及、平台和数据促进优化、超个性化和即服务商业模式等。我们尚处于这场变革的初级阶段。
（2）紧密互联的工业制造流程很快就会成为主流。产业物联网将以数字化方式统筹工厂车间、实体产品和厂内员工等要素，激发巨大价值。
（3）企业要想在新型数字化产业中获得成功，关键是部署正确技术、预备数字化劳动力、实现二者的智能结合以及融入适宜的合作伙伴生态系统。
（1）产业物联网将极大改变企业内部的工作方式、企业间的合作方式以及面向客户的销售方式。
（2）这将导致“产品的终结”，新经济类型，即成果经济（或“使用型经济”）也会由此崛起。在这一经济形态中，经过反复试验的工业硬件产品能提供利润更加丰厚的服务、用户体验和生态系统。相形之下，硬件产品本身就变得黯然失色。除此之外，产品还能为客户提供成果，以此实现商业化。“活产品”和“即服务”业务模式的结合催生了成果经济。
（3）成果经济时代下，工业企业不再是僵化的谷仓，而将发展为敏捷的生态系统，与意想不到的商业伙伴联手。若非如此，企业就无法获得长远发展。
（1）企业的传统运营模式行将终结。对整个价值链实行数字化，无论是短期来看还是长远来看，都将为制造企业带来巨大的经济回报。社会也能从企业的价值扩散中受益匪浅。
（2）工业企业在制定数字化战略时，关键要对价值有一个全面把握。数字化的速度不同，所创造的价值自然也就不同。行业和部门不同，其所包含的数字化价值也深浅不一。
（3）新型数字化业务模式的潜能尚未完全发挥出来，但只有赶在现有和新兴竞争对手前面进行投资，企业才能锁定潜在价值，确立领军地位。
（1）实行数字化转型对企业而言充满挑战，看似是一场牵涉所有部门的可怕变革。
（2）不存在完美无缺或预先设定的路线图，但这并不代表不作为。要为自身设计出完美详尽的路线图几乎是不可能的，也毫无价值可言。企业要做的是设定高远目标，然后潜心钻研，稳扎稳打地朝目标前进。
（3）效仿初创企业、采用快速试验是最佳策略。初创企业奉行快速试验的原则，“试验成功，则立刻部署；试验失败，则继续寻找”。理想情况下，企业应开辟多个快速试点，以确保数字化的有序进行。
（4）要想建立一个由产业物联网驱动的成熟企业，起步阶段可以有针对性地构建六项“无悔”能力：同步生命周期、嵌入软件智能和联网功能、巧用数据分析、实现制造设备敏捷化、化业务为服务、构建并运营智能生态系统。
（5）先逐项尝试这六项“无悔”能力，再加以结合。企业的收益会随着过程深入而逐渐增多。这样做有助于企业快速实现盈利、锁定长期成功。
（1）数据以及从中获得的运营和业务洞察将成为21世纪工业领域的命脉。
（2）所有企业都有大量的传统数据没有利用。对这些数据加以处理，可从五个方面创造可观价值：①客户体验；②产品性能；③员工效率；④运营效率；⑤新产品和新服务组合的优化。
（3）企业应从现在开始，逐步利用其现有IT系统内部的运营数据。一旦首批试点为企业带来了价值，就可以把外部数据添加进来。等到企业的产品变得更加智能、更加连通的时候，就可以建立直接联系。
（4）为保险起见，应开展针对特定用例的小型分析试点。要尽可能多地开展试点，一旦成功则立即扩展数据平台。
（5）构建跨企业分析能力，支持企业内部开展的所有举措。借力数据分析服务提供商，加快分析能力的构建，并以顶线和底线机遇为目标运行试点。
（1）智能联网产品的问世重塑了工业产品开发设计的整个流程。
（2）强化软件实力。产品中将嵌入越来越多的软件。内置软件的服务和用户体验将变得至关重要，因此企业需要稳步提升软件实力。
（3）在数据驱动“活产品”的新兴时代中，要进行产品开发，必须先强化数字化产品生命管理周期。该周期需具备几大特性：灵活性、可伸缩性、软件智能及统一的数据连通性。
（4）同步软硬件开发周期，但不要将二者捆绑起来——确保市场营销能够优化客户主张，改善客户体验。
（5）全面推行数字化。全面进行数字化产品生命周期管理，并将其融入企业基因。
（1）未来，在工厂车间、工程中心或产品售后服务中，企业员工将基于数据做出决策和监管。
（2）随着协作机器人和人工智能渗透企业，在工厂车间和会议室形成了人机混合的员工团队，所有的企业角色和部门都会受到影响。
（3）不要作壁上观——企业应积极应对这一颠覆性变革。
（4）立刻制定培训和招聘战略——鉴于所需技能供不应求，企业需着手提高员工技能，并招募新的人才。需开辟新型数字化员工模式，如众包等。
（5）聚焦一线管理人员。他们在自身经历重大变革的同时，对发起和促进整个员工团队的变革起着至关重要的作用。
（1）体验重于产品。近年来，工业企业从创新中收获的最大成效是用户体验的改善。
（2）新型创新方法可带来巨大经济回报。在工业设备、消费品和消费型电子产品行业尤为如此。
（3）多数工业企业对创新的投资相差无几。根本区别并不在于创新产物，而是在于创新方式。
（4）对外界持开放态度。关键在于重新看待竞争对手，并能在更开放灵活的生态系统中运作。
（5）卓越创新者注重解决方案，吸收洞察，提升核心领导力，并以多种速度运营。
（1）数据驱动的智能服务将塑造工业新时代。凭借广泛的生态系统，智能产品可连接平台服务，创造出超个性化的新型用户体验。
（2）生态系统和平台正成为多数工业企业创新与发展的驱动力。这一变化是快速且极具颠覆性的，将重新定义竞争法则。
（3）把握数据。在数据驱动的经济中，数据本身就是蕴含巨大价值的产品。
（4）加入生态系统。昔日产品和企业之间的竞争，将转为数字平台所构成的灵活生态系统之间的竞争。需着手将企业与产品并入外部生态系统。
（5）期盼并引领生态系统的浪潮。构建相互协作的生态系统，再使企业融入其中是需要时间的。这关系到企业的方方面面，还需深刻转变企业的思维模式。这一切不会自行到来，企业需采取相应措施。
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