10.4 城市遥感影像融合方法的质量评价
可以从两个方面来评价各种影像融合方法的质量。一方面是定性评价,即依靠人眼的视觉感受,对影像的色彩、对比度、细节信息等进行主观评定,将综合的主观印象作为评价融合后影像的质量标准。也可以将人对影像质量的主观感受分为若干个等级,然后选择一定数量的人员对影像质量进行主观评分,再按照一定的评分标准计算总的质量指标。
另一方面是从影像本身出发,计算某些指标作为影像质量的客观定量评价指标。常用的客观评价指标有下面几种:
(1)熵。反映了影像包含信息量的丰富程度。熵越大,表示融合影像从原始多光谱影像和全色影像得到的信息量越大。根据申农公式计算:
S=-∑pilgpi (10-15)
(2)光谱偏差指数。反映了融合结果对多光谱影像的光谱保持度,由下面的公式来计算:
其中:Ii,j和分别表示融合前后多光谱影像的灰度值。
(3)均值偏差。反映了融合结果影像与原始多光谱影像在光谱特征上的相似性,均值偏差越小,表示融合后的影像对原始多光谱影像的光谱特征保持度越高。
(4)相关系数。用于评价原始影像与融合影像的相似度,由下面的公式计算:
(5)通用图像质量评价指标UIQI。从相关信息损失、辐射值扭曲和对比度扭曲三个方面衡量融合前后影像的相似度,其值越大,表示融合质量越高。由下面的公式来计算:
(6)ERGAS。一个从全局综合误差方面来评价光谱保持度的指标,由下面的公式来计算:
式中:h和l分别表示全色和多光谱影像的空间分辨率;N为原始多光谱影像的波段数;RMSE(Bi)和Mean(Bi)分别表示第i波段的均方根误差和均值。
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