【摘要】：15．5．2 人机交互解译提取变化信息前面所述的基于多时相和单时相遥感影像的变化信息自动提取，尽管在实际研究过程中采取了多种方法相组合来提取变化信息，但是仍然存在精度不够高、遗漏图斑多、伪图斑和“椒盐”状图斑较多的现象。因而在变化信息提取出来后，对其中的可疑图斑以及整体图斑应进行实地核查，发现和确认变化信息。人机交互解译最大优点是灵活，并且由于加入了解译者的思维和判断，信息提取精度相对较高。
人机交互解译提取变化信息_城市遥感
15．5．2 人机交互解译提取变化信息
前面所述的基于多时相和单时相遥感影像的变化信息自动提取，尽管在实际研究过程中采取了多种方法相组合来提取变化信息，但是仍然存在精度不够高、遗漏图斑多、伪图斑和“椒盐”状图斑较多的现象。因而在变化信息提取出来后，对其中的可疑图斑以及整体图斑应进行实地核查，发现和确认变化信息。这种经过自动提取变化图斑，然后进行人工检验和核实的方法效率不是很高，故可以采用人工方式进行检验或实地调查。
在采用多时相遥感影像进行城市规划动态监管过程中，利用遥感图像处理软件进行变化图斑的提取时由于受传感器类型、地形起伏程度、高程建筑物阴影以及地物光谱复杂性等各种因素的影响，导致信息提取的精度不太高，自动提取出的变化图斑有很多伪信息或错误信息的存在。因此在运用遥感软件进行变化图斑的自动提取后，还需靠人工进行变化信息的判读、确认并进行外业实地核查。
同样，在利用单时相遥感影像结合城市总体规划等资料来进行土地利用变化图斑的提取后，也需靠人工进行变化信息的判读、提取、确认或实地调查变化信息的准确性。
伪图斑剔除流程图见图15-7。
图15-7 伪图斑剔除流程图
由此可见，整个过程中人工判读的作用很重要。在目前计算机自动分类精度尚不能完全满足工作需要时，人机交互解译仍是一种非常重要的方法。人机交互解译的基本要素包括色调(颜色)、大小、形状、纹理、结构、高度、阴影、组合构型和所处的地理位置等。人机交互解译最大优点是灵活，并且由于加入了解译者的思维和判断，信息提取精度相对较高。
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