大数据与统计专业渗透碰撞

乍听上去，统计学这个专业似乎挺枯燥。所以，每年统计学新生教育，老师们做的第一件事情就是打破学生对于专业的偏见，带领他们走进统计学的“世界”，指出它不仅是一门独立学科，而且很容易和工业工程、生物医学、经济学、金融学、管理科学和行为科学等多学科形成交叉，推动这些学科的发展。

比如，统计学与经济或金融学结合，就发展出“计量经济学”“ 金融经济计量学”和“金融统计学”，统计学与保险学结合，就发展出了“精算学”，与生物医学结合发展出“生物统计学”和“生物计量学”等。除了这些传统的分支，统计学目前还正在渗透到其他学科中而产生新的研究领域，比如，与计算机科学相结合出现了“数据挖掘”，与管理科学结合发展出了各种各样的预报方法和科学评估手段，比如“6希伽码管理”“ 神经网络”和“灰色理论”等。这些理论分支和领域，又为其他学科进行量化分析提供了不可缺少的理论基础和方法。

“大数据”已经被公认为是与自然资源、人力资源一样重要的战略资源。海量的数据本身并无意义，真正的意义体现在对于含有信息的数据进行专业化的处理。正是在这一点上，大数据的涌现给统计方法、计算和理论带来了巨大的挑战，也给统计学的发展带来极大的机遇。大数据与统计学及计算机科学的结合产生现代社会发展所急需的“数据工程师”和“数据科学家”。据有关权威部门测算，近五年来中国专用数据分析人才预计缺口达几千万。

“大数据”这个词的确比“统计”时髦了很多，不过，站在“统计人”的角度上，说大数据专业是统计专业的另一个称谓也未尝不可。统计学的数据收集、数据存储、数据分析、数据应用等就是大数据的基本理论和实务课程。那么，站在“大数据人”的角度上，也可以说统计已经跟不上时代的潮流，大数据毕竟是和互联网、云计算共处于一个时代。因此，我们说大数据与统计专业盘根错节。