【摘要】：，xn，则称该变量为离散型随机变量。离散型随机变量的随机抽样就是要依其固有的概率来抽取该随机变量的各个值。从图7-2中可以看出，横轴上分布的是x1，x2，…为了书写方便，记F=，显然，F=0，这样式可以变为例如，某舰用计算机处理目标信息的时间为一随机变量，其概率分布如表7- 4所示。根据式，抽到各种随机数所对应的J值可列入表7-5。同样，如果第一步抽到的随机数为0.34，查表7-5可知J应为2，而处理时间应为15min。
若某变量ξ以概率p（x1），p（x2），…，p（xn）取值x1，x2，…，xn，则称该变量为离散型随机变量。离散型随机变量的随机抽样就是要依其固有的概率来抽取该随机变量的各个值。
离散型随机变量通常满足概率分布：
P{ξ=xi}=p（xi） i=1，2，…，n（7-36）
这里，n为有限或可列的整数值，且有
0≤p（xi）≤1
其分布函数为
根据概率分布函数的性质，有
图7-2是离散型随机变量的概率分布函数图。
图7-2 离散型随机变量概率分布函数图
（1）按照上一节所述的方法抽取随机数η。
（2）确定满足不等式
F（J-1）≤η＜F（J）（7-39）
此时，所抽取的随机抽样在纵轴上的映射应为F（j）。
（3）在横轴上查取与F（J）相对应的小区间的右端点xj，即为所要求的随机抽样值：
XF（J）=xj（7-40）
例如，某舰用计算机处理目标信息的时间为一随机变量，其概率分布如表7- 4所示。根据式（7-39），抽到各种随机数所对应的J值可列入表7-5。假设第一步抽到一个随机数为0.73，查表7-5可知对应的J为4，而J值为4对应的信息处理时间为20min。同样，如果第一步抽到的随机数为0.34，查表7-5可知J应为2，而处理时间应为15min。如此不断地抽下去，只要η是均匀分布的，则所抽得的信息处理时间一定服从如表7-4所示的分布。
表7-4 信息处理时间随机分布表
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