技术防护与使用习惯

在这样的背景下，保护数据隐私有着独特的意义，传统的信息安全理论和技术已经无法涵盖大数据隐私保护的内涵。

从技术方面来讲，大数据的隐私保护可以采用隐藏或者模糊数据及数据源、数据加密、使用能够保护敏感信息的隐私检索技术等，同时在服务管理方面，还要建立规范的问责系统，完善并改进目前的法律法规。

从个人方面来讲，我们在日常生活中或使用网络时，要注意数据隐私可能被泄露的渠道，比如医疗就医记录、购物及服务记录、网站搜索记录、手机通话记录、手机位置轨迹等。想想自己的数据被用来干什么？是谁收集了自己的数据？有谁会二次使用自己的数据？当自己的数据出现误用时将由谁负责？自己的数据是否会在网上被恶意传播？自己的数据什么时候被销毁？等等。

不上传私密信息、及时断开网络（比如用手机拍照时不要连接Wi-Fi）、在自己的账户上使用安全密码，是防止数据隐私被泄露的简单而有效的办法。

其实，正常的数据管理和使用者，所关注的往往是用户的特征，而不是具体的信息。比如说，通过大数据，希望知道用户的性别、处于哪个年龄段、是不是在使用自己公司的商品等，而不是想知道其姓甚名谁、具体长相等。另外，大数据的采集和处理主要由一些大型公司来完成，它们有自己严格的规范和流程，以确保信息安全。

国家相关的法律也对个人隐私的保护问题做出了规定和约束，2013年1月，全国人大通过了关于个人用户隐私保护的决定，同时工信部根据全国人大的决定，出台了关于互联网和电信网个人信息保护的条例，以保护用户的隐私，这些都对个人隐私的保护具有一定的作用。同时，企业也要履行自己的社会责任，通过特定的技术手段对用户信息进行不可逆的处理。一旦发生用户信息外泄，企业要承担相应的责任。

我们的社会将会被越来越多的技术所渗透，新技术会带来新风险。大数据已经对现实社会产生了巨大的影响。一方面，我们要加强个人隐私的保护，另一方面，也要充分适应大数据给带来的变革，享受它为我们创造的便利生活。

概念巧记忆

数据隐私　是指个人、组织机构等实体不愿意被外部知道的信息。比如个人的行为模式、位置信息、兴趣爱好、健康状况、公司的财务状况等。数据隐私主要涉及数据的模糊性、隐私性、可用性。

探索应用

在城市的公共交通中大量使用着公交卡。你能不能设想一个方案，能够利用公交卡实时分析城市公共交通的情况。