【摘要】：为了初步判断被解释变量与解释变量之间的相关性，以及各解释变量、控制变量间是否存在多重共线性，我们构建了变量的相关系数矩阵如表6-3所示。从表中可以看出，各解释变量均与被解释变量表现显著的相关性，初步说明了我们的模型设计的合理性。另外控制变量公司规模与控股股东持股比例和董事会构成显著相关。所以为避免多重共线性影响检验的真实性，在后面的多元回归分析中应考虑将这些变量分别引入。
为了初步判断被解释变量与解释变量之间的相关性，以及各解释变量、控制变量间是否存在多重共线性，我们构建了变量的相关系数矩阵如表6-3所示。从表中可以看出，各解释变量均与被解释变量表现显著的相关性，初步说明了我们的模型设计的合理性。至于解释变量之间的相关性，控股股东持股比例（包括LTop1和UTop1）与非控股大股东持股比例、董事会构成等解释变量均显著相关，非控股大股东持股比例与董事会构成显著相关。另外控制变量公司规模与控股股东持股比例和董事会构成显著相关。所以为避免多重共线性影响检验的真实性，在后面的多元回归分析中应考虑将这些变量分别引入。
表6-3 变量相关系数
注：***、**分别表示在1%和5%水平下统计显著（双尾检验）
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