文献计量学

第二节 文献计量学

参考文献和引证文献是一组正向和逆向的关系。比如，文献A参考了文献B，那么，文献B即是文献A的引证文献。

国际上一直以来最有名的是SCI。但这是历史的产物，但现在已具有明显的局限性，最关键是它的统计主要基于为数不多的来源出版物，这是当时纸本时期要想对所有的出版物进行统计分析几乎是不可能的。

现在的形势发生极大的变化，基于更大范围的科研出版成果进行统计分析是完全可能的。事实上，超星的引文分析就是目前为止来源范围最大的。

例子：

布拉德福定律：由英国著名文献学家S.C.Bradford于二十世纪30年代率先提出的描述文献分散规律的经验定律。

其文字表述为：如果将科技期刊按其刊载某学科专业论文的数量多少，以递减顺序排列，那么可以把期刊分为专门面对这个学科的核心区、相关区和非相关区。各个区的文章数量相等，此时核心区、相关区，非相关区期刊数量成 1：n： 的关系。

这个定律的作用，本来是图书文献单位在采购经费有限的情况下，用来帮助筛选文献用的，以便在节约经费的前提下采购最相关的专业资源为其服务对象提供尽可能针对性的服务。但现在尤其在我国，把这个规律的一些成果，如北大中文核心期刊目录，用来作为成果档次高低的评价工具，实在是有点滑稽可笑。

某期刊前两年发表的论文在该报告年份（JCR year）中被引用总次数除以该期刊在这两年内发表的论文总数。

影响因子现已成为国际上通用的期刊评价指标，用于测度期刊的有用性、期刊的学术水平，甚至用于考察论文质量的重要指标。

举例：

1958年，科学家贝尔纳（J.D.Bernal）首先提出了用“半衰期”来表征文献情报老化速度，表示已发表的文献情报中有一半已不再使用的时间。

1960年，巴尔顿和开普勒提出，文献半衰期是指某学科(专业)现实上在利用的全部文献中较新的一半是在多长一段时间内发表的。

也称为替代计量学、选择计量学等（Altmetrics(Alternative Metrics）。是一种基于社会网络的学术影响力评价方法。该方法利用Altmetrics工具收割文献管理系统和社交网络中涉及某一研究成果的相关信息(下载量、引用次数、浏览次数、评论、转发等), 通过对这些数据进行聚类分析和统计计算, 进而达到评价该研究成果学术及公共影响力的目的, 具有即时响应、评价指标全面细致、处理对象多样化、公共广泛参与等特点。

国外较为成熟, 具有代表性的工具有Altmetric.com、ImpactStory、Plum Analytics以及PLoS ALMs等。象Altmetric.com、Plum Analytics都可以通过学术论文的DOI（数字对象唯一标识符，Digital Object Unique Identifier）直接获得其结果。如：

https://plu.mx/plum/a/?doi=10.1016%2Fj.rser.2007.12.002

https://api.altmetric.com/v1/doi/10.1136/bmj.e70