【摘要】：当真实数据低于心理预期数据时，我便会去找原因，看看是哪个环节出现了问题。
我在做微信的时候，不太习惯于使用微信的数据分析，而是自己创建一个表格，将微信上面的数据按时进行统计填在表格中进行分析，我一般需要统计的数据，大概有以下几项：日期、推送文章题目、推送文章类型、星期几、增加关注数、取关数、阅读数、分享数、点赞数、朋友圈阅读占比、分享/阅读比、点赞/阅读比等、心理预期数据等。
当真实数据低于心理预期数据时，我便会去找原因，看看是哪个环节出现了问题。比如我当时在微信上推送过一篇文章”祥林嫂这碗毒，我不喝“。我的预期是8000阅读量，而最后却不到1000，而原因就是祥林嫂的故事大家都清楚，大众不愿意为她买单。
也正是由于不断的分析原因，坚持做我的数据表格，我会清楚在星期几新增关注会更多，哪种类型的文章阅读量会更高，以及自己的老板喜欢哪种类型的文章。这样我便可以灵活的应对老板布置的任务，完全掌控自己的数据变化，从而保证关注量的上升趋势，灵活化解来自领导的压力。
最后透露一个自己总结的小规律：当关注的用户群体没有太大的改变时，今年某一时间发出的文章，在明年同一时间稍加修改还会获得高的阅读量。
-源自《怎样的内容更能吸引粉丝？》
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