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中间数(解法二)

时间:2023-09-22 百科知识 版权反馈
【摘要】:本程序采用上述的第1种方法实现。STL的algorithm中封装了许多算法,排序函数sort()其中之一,使用起来非常简单。使用函数lower_bound()和upper_bound()来实现的话,代码会更加简单,后文也给出了这种版本的代码。数据必须在排序之后才能使用这两个函数。

首先输入正整数n,接着输入n个正整数,如果存在一个数,比该数大或比该数小的数则输出该数,如果不存在则输出-1。

这个问题可以用排序来解决,这是基础。可以证明,如果存在答案则必定所有数排序后的中间位置。

排序方法上有以下几种:

1.对n个数进行排序,找出中间那个数,然后将中间那个数的左右与其相等的数去掉,看左右剩下的数个数是否相等,如果相等则中间那个数就是答案,否在输出-1。

2.使用分治法,按照快速排序的基本思想来处理,只需要将中间的那个数找到即可。

3.使用STL的map类对数据进行排序。这种方法在同值的数据比较多时候,存储上会节省一些。

4.按照桶排序的基本思想,将相同的值放入同一个桶中,即对同值数据进行计数,然后再计算中间值。

本程序采用上述的第1种方法实现。STL的algorithm中封装了许多算法,排序函数sort()其中之一,使用起来非常简单。

使用函数lower_bound()和upper_bound()来实现的话,代码会更加简单,后文也给出了这种版本的代码。数据必须在排序之后才能使用这两个函数。





/* CCF201612-1 中间数 */  

  

#include <iostream>  

#include <algorithm>  

  

using namespace std;  

  

const int N = 1000;  

int val[N];  

  

int main()  

{  

    int n, mid, leftcount, rightcount;  

  

    // 输入数据  

    cin >> n;  

    for(int i=0; i<n; i++)  

        cin >> val[i];  

  

    // 排序  

    sort(val, val+n);  

  

    // 找出中间数  

    mid = n / 2;  

    leftcount = mid;  

    rightcount = n - mid - 1;  

    // 去掉左边与中间相同值数的个数  

    for(int i=mid-1; i>=0; i--)  

        if(val[i] == val[mid])  

            leftcount--;  

        else  

            break;  

    // 去掉右边与中间相同值数的个数  

    for(int i=mid+1; i<n; i++)  

        if(val[i] == val[mid])  

            rightcount--;  

        else  

            break;  

  

    // 输出结果  

    if(leftcount == rightcount)  

        cout << val[mid] << endl;  

    else  

        cout << -1 << endl;  

  

    return 0;  

}  


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