【摘要】：集中趋势与离中趋势是次数分布的两个基本特征。包括了算术平均数、中数、众数、加权平均数、几何平均数、调和平均数等。同质性 平均数与个体数值相结合 平均数与标准差、方差相结合
(1/3) 算术平均数
1. 集中量数：用于描述数据集中程度的统计量，就是集中量数。集中趋势与离中趋势是次数分布的两个基本特征。数据的集中趋势就是指数据分布中大量数据向某方向集中的程度。包括了算术平均数、中数、众数、加权平均数、几何平均数、调和平均数等。
2. 算术平均数简称平均数（average）或均数、均值（mean）
3. 符号表示
4. 算数平均数公式：
5. 特点：
（1）在一组数据中每个变量与平均数之差（离差）的总和等于0
（2）在一组数据中，每个数都加上一个常数C，所得平均数为原来的平均数加常数C
（3）在一组数据中，每个数都乘上一个不为0的常数C，所得平均数为原来的平均数乘常数C
6. 意义：
（1）应用最普遍的集中量数
（2）是“真值”最佳无偏的估计值
7. 优点：
（1）反应灵敏
（2）计算简单、严密
（3）简明易懂
（4）便于进一步统计
（5）受抽样影响小
8. 缺点：
(1）受极端值影响大。解决方法：修剪平均数，去除极端值
（2）不能有缺失值。用中数等代替
9. 应用原则：
（1）同质性 （2）平均数与个体数值相结合 （3）平均数与标准差、方差相结合
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