数据包络分析模型的应用

7.3.3　数据包络分析模型的应用

1.评价模型

由于数据包络分析方法是在同类型的决策单元(DMU)之间进行的相对有效性评价，因此选择评价目标的一个基本要求是相同类型，那么应该考虑以下三点。

第一，DMU具有相同的环境、相同的输入和相同的任务等;

第二，将同一DMU一段时间前后的数据作为其输入和输出指标的数据;

第三，选取的DMU之间还必须显示出差异，各DMU之间的实际数值是非线性相关的。

一般而言，人们常常希望参考集包含的DMU个数越多越好，因为这样可以让生产前沿面的构成曲面更加光滑，但过多的要求或者难以做到或者会使DMU的同类性受到影响，经验表明，DMU元素的个数不少于输入输出指标总数的2倍为宜。

同时，用DEA方法评价决策单元的相对效率时，最后的结果很可能出现多个决策单元同时为相对有效，C²R模型却无法对供应链的有效值进行排序，做进一步的评价与比较。这时需要利用极效率来解决这个问题。在DEA模型中，如果被考察的决策单元不在参考集中，此时的DEA模型称为极效率DEA模型(D')_ε。和D'_ε的主要区别在于D'_ε的生产可能集，即约束条件不包括被评价单元j₀自身，因而在评价j₀单元时将其与样本中其他所有决策单元的线性组合做比较，而不包括j₀本身。结果是有效的决策单元有可能按比例增加其投入，而仍保持其相对有效性。那么，D'_ε的效率值表示增加某个决策单元的投入的同时仍保持相对有效性的最大比例值，显然该效率值(V')有可能大于1，而且V'值越大，对应的DMU信息资源配置的效率越高。由于输入、输出模型的计算结果之间存在着某种联系，对输入、输出模型的选择不影响结果，本书选择输入模型用于评价，模型如下:

2.评价指标

根据DEA方法本身的特点和信息资源配置的具体情况，所选择的指标必须能客观地反映信息资源配置投入与产出的实际状况。总的来说，信息资源配置就是要实现政治上的公平性和经济上的合理性。^[20]政治上的公平性是指信息资源配置必须保证社会各阶层平等地利用信息资源的机会和权利;经济上的合理性是指要用尽可能小的配置成本取得尽可能大的配置效益，或者用最小的配置成本取得一定的配置效益。据此，根据系统性、适用性、简便性和可比性等原则设计出一些通用指标(见表7-2)，并且DEA模型的输入指标越小越好，输出指标越大越好。

表7-2　　　　　评价信息资源配置效率的通用指标

续表

如表7-2所示，信息资源配置的输入指标包括成本、时间和人员三个大的方面;输出指标包括经济收益、信息资源数量、信息资源结构、信息资源利用情况，具体为信息资源配置成本、信息资源配置的时间、信息人员数、信息资源的丰裕系数、信息资源配置的均衡性、信息资源满足率、利用率以及经济收益等这样一些指标。

3.具体应用

为了能客观地评价信息资源配置的效率，首先应从相关部门的统计资料中获得官方数据，并对有关数据进行归一化或聚类分析处理，确定用于评价的具体数据。然后，应用相关的统计分析软件，如Lindo、Frontier Analyst等数据分析工具，计算出每个DMU的效率指数和松弛变量数据的信息，并计算出增加或减少决策单元后，新决策单元的相对有效性情况。最后，根据计算结果得出对信息机构、信息产业以及国家的信息管理部门都具有重要价值的管理信息和对策。对于信息管理部门，可以运用DEA方法建立合理的评价指标体系对各地区、各行业信息资源配置的总体效率、技术效率和规模效率进行评价，以了解其配置的具体情况。例如，对于“数字鸿沟”问题，信息管理部门可以针对技术有效而非规模有效的地区，视规模递增或规模递减的具体情况，来增加或减少该地区的投入，从根本上扭转信息资源配置不均的状况。

【注释】

[1]Eric Rasmusen.Games and Information.Blackwell Pub，2006.

[2]查先进，严密.信息资源共享静态博弈分析.“中国科技情报事业50周年”征文，2006.

[3]陈抗.三个和尚一定没有水喝吗.科技文萃，2003(4).

[4]蔚林巍.项目动力学:系统动力学方法在项目管理中的应用.项目管理技术，2004(8).

[5]http://www.vensim.com.

[6]贾仁安，丁荣华编著.系统动力学——反馈动态性复杂分析.北京:高等教育出版社，2002.

[7]马费成，陈锐.面向高速信息网络的信息资源管理(二).中国图书馆学报，1998(2).

[8]http://sysdyn.clexchange.org/sdep/papers/D-4165-1.pdf.

[9]http://sysdyn.clexchange.org/sdep/Roadmaps/RM1/D-4665-4.pdf.

[10]http://sysdyn.clexchange.org/sdep/papers/D-4434-3.pdf.

[11]http://www.cnnic.net.cn/download/.

[12]http://www.vensim.com.

[13]http://www.vensim.com.

[14]魏权龄.数据包络分析.北京:科学出版社，2004.

[15]Charnes A，Cooper W W，Wei Q L，et al.Cone ratio Data Envelopment Analysis and multiobjective programming.International Journal of Systems Science，1989，20(7).

[16]魏权龄.数据包络分析.北京:科学出版社，2004.

[17]魏权龄.数据包络分析.北京:科学出版社，2004.

[18]Huang Z.M.，Li S.X.Dominance stochastic model in data envelopment analysis.European Journal of Operational Research，1996(95).

[19]Chiang Kao，Shiang-Tai Liu.Fuzzy efficiency measure in data envelopment analysis.Fuzzy Sets and System，2000(113).

[20]周毅.论信息资源配置的理想状态及其控制.图书情报工作，2003(11).