互联网+公共安全

公共安全与人民的生活安定感和幸福感息息相关，主要包含公共卫生安全、人员疏散的场地安全、食品安全等，是百姓关心的大事。目前，我国正处于社会转型期，大规模人口流动、利益格局面临重新调整，这种空前的经济社会的转型，带来了多种多样的矛盾和冲突，使得社会公共安全问题进一步凸显。

自20世纪90年代以来，随着信息技术的快速发展，以物联网、移动互联网、大数据、云计算、人工智能等为代表的新一代信息技术与公共安全领域各业务相结合进行流程和管理的变革创新，逐渐彰显了其蓬勃的生命力，为公共安全管理来了新的力量。这些信息技术所带来的物联化、互联化、可视化、智能化，促进了社会公共安全领域各模块的高度集成、协调运作。一个拥有海量数据与数据挖掘的大数据时代已然到来，为公安机关在刑事侦查、治安管理、交通管理和社会服务等方面提供了科学的决策与服务支撑。建立在大数据之上的综合云平台也充分适应了实战需求，为解决国内公共安全一直存在的“重处置，轻预防；重政府力量，轻社会力量；重指挥中心，轻现场”等问题提供了有效的技术手段。云计算共享实现了不同部门各类信息资源的共享与整合，实现了软硬件资源的网络化分配与集中，增强了统一运维和管理能力。信息的时效性、准确性、全面性，是处置任何突发性公共安全问题的重要依据；平安城市、智慧公安、智慧警务成为公共安全发展的时代潮流；“鼓励创新落实、全面态势感知、高度集成共享、充分协调运作”的智慧管治模式开启了公共安全新的篇章。

（一）师“夷”长技

欧美作为近现代科技发展与文化交流的中心，在许多领域都行走在世界前列。如将数据分析大规模引入公共安全管理中的做法正是起源于世界的金融与商业中心——美国纽约。1994年，计算机统计信息比照系统（Computer Statistics，缩写为Comp stat）的建立，使得警务数据分析不再只关注历史政绩；众多模型与数据挖掘技术的成熟，使得案件的处置从事后应对的传统做法，转到犯罪预测上来。

随着Comp Stat系统的进一步发展，美国政府对于“互联网+社会公共安全”所蕴含的强大力量越来越感兴趣，对于警务数据的来源越来越不满足于干警及相关布控探头所捕获的资源。他们将消息的提供者扩展到了所有人，无差别地视所有人为国家安全与利益的消息提供者。联通一切的互联网成了一个蕴含着丰富资源的“矿藏”，而各种数据挖掘技术、解密技术便成了“挖掘机”。

1.大数据分析之始——Comp Stat系统

纽约是美国人口密度最大，且多元化程度最高的城市。在繁华之下，也不免鱼龙混杂，案件频发。

1990年，纽约平均每天有6人死于恶性犯罪，每小时有16辆车遭窃。1994年，纽约警察部门启用了Comp Stat系统。起初，互联网尚未普及，警方工作人员只得每天通过电话和传真从全纽约70多个警区收集数据，再将数据统一录入Comp Stat系统，在系统中进行汇总、分析。

每周二、周四早晨，将最新发生案件的地点标示在各个辖区的地图上，以颜色区分犯罪类型。各辖区的指挥官需面对各类案件的分布图，陈述自己辖区的情况，做出相应犯罪预测，给出具体对策以及做好警力部署与机动应对。实施一年后，凶杀案便从1561起下降到1177起；车辆盗窃从95420起下降到72679起。随着互联网、大数据等信息技术的发展，网络代替了电话、传真进行数据的收集，使得数据的分析、挖掘能力进一步得到提高。到2015年，凶杀案更下降到不到400起。

图6-1 Comp Stat系统场景图

2.网络上的福尔摩斯

（1）数据来源的开拓与波士顿爆炸案的侦破

2013年4月15日，美国波士顿举行第117届国际马拉松赛。下午2时50分，在科普里广场终点处的观众区及一家体育用品店内，有两枚炸弹先后被引爆。爆炸共造成3人死亡，183人受伤，17人重伤，引起国际社会的广泛关注。美国联邦调查局（FBI）和警察局依靠现场观众、记者等拍摄的大量图片、视频数据，包括媒体对马拉松赛报道的大量图片、视频，以及来自互联网用户上传的大量现场图像和视频，迅速定位了嫌疑人。

图6-2 波士顿爆炸案现场

图6-3 波士顿爆炸案侦破

此次行动从侧面说明了美国对于数据来源的态度：应用高效的数据挖掘技术，从一切能利用的数据资源中获取一切有利于社会公共安全的情报。苹果公司与FBI的解密争论也证明了美国的态度。不能忽略可利用的资源，也并非所有事关社会公共安全的建设都得依靠政府，普通群众中同样蕴藏着庞大的资源。

（2）网络眼睛——微博监控

当地时间2012年1月23日，英国有两名游客飞往美国，出发前在社交网站Twitter上发布：“提前透露一下，这周过后，我要前往美国摧毁它。”美国国土安全部门通过情报分析技术发现其言论，并获取两人的身份信息，将其列为潜在威胁人员，怀疑他们正在策划到美国实施犯罪。当这两人带着手提箱到达洛杉矶国际机场时，机场安保人员将获取的两人的身份信息与安全部门提供的信息进行比对之后，立即对他们实施逮捕。

3.统一建设进阶美国——First Net项目

为了更好地应对自然灾害、事故灾难、公共卫生事件和社会安全事件等给社会和经济发展带来的巨大威胁，美国政府于2012年初正式启动了在全球具有示范意义的公共安全无线宽带网第一响应者网络（First Responders Network，缩写为First Net）项目的建设，该项目能实现统一、高效的现场第一响应，消除响应人员所面临的生命安全威胁，全面提升美国应急通信的保障能力和水平。

图6-4 公共安全事件场景图

美国开始专属网络建设，采用4G无线信号，通过与卫星网络的集成，做到全美覆盖，并且将特定波段仅用于公共安全，因此能够对没有网络或网络状况较差的农村区域形成覆盖，并且能够为公共安全部门提供全国性的互连、互通、互操作的数据以及语音和视频传输服务。

表6-1 First Net业务介绍表

First Net本质上是由美国国会授权建立的、全国性的无线宽带网络，它将全美280万警察、消防队员、应急卫生保障人员等处理突发公共安全事件的人员连接起来，为第一响应人员统一指挥和在处置突发事件时进行高效的沟通提供服务。它依托新技术来提高响应效率、保障社区安全和挽救更多生命。

图6-5 First Net网络架构

4.众人拾柴——巴黎暴恐

政府在完善社会公共安全治理的同时，还进一步将先进信息技术应用于社会公共安全的实践中。无论是个体，还是组织，都开始重视自己在社会公共安全中的重要作用，并自发地发挥自己的力量。

当地时间2015年11月13日晚，法国巴黎7个不同地点几乎同时遭受了恐怖袭击，造成至少132人死亡，200余人受伤。事件发生后，总统发表电视讲话，宣布法国本土和科西嘉岛全面进入紧急状态。

在推特上，"Port Ouverte"成了热门话题，这句法语的意思是“开着的门”。民众通过公示自己的房屋信息，以帮助那些无家可归的人通过这个方式来找到离自己最近的避难所。

社交巨头脸书针对人们迫切想知道自己关心的人是否安全的需求，推出了一项名为“Safety Check”服务，即“安全签到服务”。通过这项服务，脸书会主动询问处于暴恐区域的用户是否安全，得到确认后在脸书页面上会出现一个“SAFE”标记。同样，用户也可以主动标记，并可以查看他们的家人、朋友目前是否安全。

恐怖袭击后2小时内，法国总统府发出关于此事的第一条推特：“总统和内政部长卡泽纳夫目前正在内政部办公室商讨现在的局势。”近1小时后，总统在电视上发表讲话，宣布了两项决定：一是全国进入紧急状态，二是关闭边境。

在此次恐怖袭击中，不光是政府在努力应对，民众以及社交网络平台也在尽全力贡献着自己的力量。面对公共安全问题，政府与人民永远同仇敌忾。政府在组织救援的时候，也应思考如何有效地借助民间力量。

（二）智慧警务建设

我国对于社会公共安全的治理开始得并不晚，但将先进信息技术应用于社会公共安全领域，并重视发展社会公共安全领域相关科学技术，相比于部分发达国家，起步较晚。如近邻新加坡，1992年即制定”IT2000智慧岛计划”。目前，我国也确定了智慧城市试点名单，两百多个城市提出或正在建设智慧城市，计划投资规模近万亿，建设的步伐令世界瞩目，而城市公共安全是智慧城市建设的重要内容之一。

我国的公安工作正处在改革创新的重要阶段，社会治安态势日渐复杂，新一轮信息技术革命带来了强劲的冲击。充分集成各类公安信息系统，构建面向全社会的公安管理与服务信息化体系，对于优化公安执法、公共服务，提高公众满意度都具有重要作用。无论是虚拟网络世界，还是现实世界，信息系统都要成为维护秩序与安全的中坚力量。另外，如浪潮一般席卷世界的大数据，深刻影响了商业、政府乃至人类的思维模式。大数据的爆炸式发展趋势，也愈来愈呼唤大型的计算能力。云计算与大数据技术有利于公安部门抢占信息资源的制高点，使得公安部门能充分掌握工作主动权，有效提升公共安全事件保障和应急处理的立体性与机动性，提升社会治安的防控与治理能力。

1.“微警务”大服务

为认真贯彻国家“互联网+”发展战略，深化公安改革，进一步提升公安机关公共服务水平，更好地满足互联网时代广大群众对警务服务的新要求，2015年12月29日，南京公安正式宣布将原南京市公安局不同部门及下属分局的约40个微信公众号进一步整合提升，使得四大公安核心业务（交管、户籍、移车、出入境办证）尽可能实现“掌上办理”，再次推进“微警务”升级。

图6-6 南京市公安局与腾讯公司签约仪式

此外，南京市公安局还搭建了统一的移动互联网警务办理平台——“南京公安”微信公众号。现在关注的用户超过20万，目前该微信公众号已具备三大服务板块：一是户政服务，包括身份证办理进度查询、同名查询、警务室查询、户籍办理业务指南、居住证办理等；二是交管服务，包括交通违章查询、交通事故快速处理、“车驾管”业务等；三是出入境服务，包括预约申请、办理进度查询、业务办理须知、受理网点信息、港澳台签证申请等。警务公开包括微门户、微视频、微专栏、微导航和石城警星等。热门应用板块中，还设置了自助移车、民意110、警务服务站、有奖线索举报、失物招领等。

图6-7 “微警务”应用图

“微警务”的升级充分发挥了移动互联网高效、便捷的优势，大大缩减了中间环节，在为公众提供高效服务的同时节省了行政成本。另外，“微警务”与大数据分析手段相结合简化了部分事务性工作，提高了行政人员工作效率，提升了社会治理能力。警务与互联网的深度融合，为打造更加透明、高效的警务，实现便民、利民与惠警减负贡献了力量。

2.警务大数据

随着警务信息化建设的力度逐年增大，公安内部累积了大量的业务数据，并且随着新技术的应用，信息采集量还将逐年剧增。越来越多的公安科技部门发现，高效、准确的大数据分析技术对公安部门的警情分析、预警、犯罪预测等具有重要意义。公安数据的整合与串联蕴藏着巨大的警用价值，公安进入了“大数据”时代。

（1）挑战

公安“大数据”已经有所积累和开拓，警务综合应用平台、大情报系统、大视频系统……积累了大量的结构化、非结构化数据，海量数据的存储、管理与使用问题日益严峻。例如，海量数据无法有效地存储，海量数据的质量难以保证，海量数据无法快速地提供有价值的信息等。因此，需要建立一套一体化、分布式的警务大数据平台。

（2）任务

2015年，江苏省公安厅正式发文，通知开展“江苏警务大数据科技示范工程”的课题研究。重点任务有两个方面。第一，构建警务大数据平台。通过综合运用最前沿信息科学技术，整合信息资源，统筹业务应用系统，围绕公安系统建设和管理的新模式，建成集管理、服务、建设为一体的资源服务平台。第二，在跨部门异构系统间实现资源共享和业务协同，有效减少“烟囱”现象，避免多头投资、重复建设和资源浪费等问题，提供多层次、多形式的大数据内容服务，有效支撑警务数据的挖掘和警务应用的研发，打造警务信息平台基础支撑，推进创新警务应用系统的建设。

（3）作用和意义

反恐侦查：在恐怖活动发生之前，通过对微博、微信、短信、实时通信等的有效分析，快速、准确地识别“犯罪热点”；对多个“犯罪热点”进行实时监控，及时掌握发展态势，及时制止恐怖活动的发生。

传销组织识别：通过对传销组织资金链特征的识别，重点排查涉及庞大资金并且资金链具备金字塔形流通特征的交易，实现对传销组织的识别。

串并案分析：利用大数据技术手段，实现对案件信息的特征抓取，在短时间内将传统依靠人力难以获得或者需要很大成本才能获得的线索集中起来，快速定位串并案。

关系人社交网络分析：对重点人物的“社交圈”进行分析，发现近期与其联系密切的人，可迅速找到“干系人”了解相关情况。

地理空间情报挖掘分析：地理空间情报挖掘分析是基于警务大数据的典型应用。地理空间情报是多种传感器采集的、多种形式的数据与数字化地理信息融合与集成的结果，它既可以为指挥决策提供关键的空间地理信息，也能基于空间地理信息和传感数据进行多源信息融合与分析。

犯罪预防：犯罪是犯罪者在特定时空范围内实施的危害行为，其构成要素通常包括犯罪实施者、被害者与犯罪地点。传统的做法大多以预防犯罪为主，犯罪预防被誉为治本之法，但在发案数比破案数多50%以上的情况下，预防个体犯罪就变得间接且较不实际。因此，近年来犯罪预防的焦点逐步由犯罪实施者转向被害者和犯罪地点转移，通过犯罪空间情报的收集、分析与处理帮助安全部门预防和破案。

基于时空轨迹融合模型，利用人员轨迹、案（事）件轨迹、车辆轨迹、通信轨迹、网络轨迹和视频轨迹的重合度分析以及回归分析和时空分析工具，借助数理统计分析方法，探究城市犯罪活动的时空轨迹演变特征、犯罪热点地区的更迭变化、犯罪重心的转移趋势以及各地区的犯罪变化规律。

人、车、案关联查询：基于警务大数据中心，快速实现对人、车、案（警情）全方位关联信息的查询，支撑警务办案。

人、车轨迹分析：轨迹记录包括旅店、民航、火车、网吧、车辆通行等各方面，每一类轨迹记录都可以跳转到其专题分析页面。

（三）警务云——智慧公安的大脑

“警务云”项目以云计算技术为支撑，紧密结合公安实战需求，基于公安专网、视频专网、政务网，以服务全警、服务实战、服务民生为根本目标，建设面向政府、各级公安机关和社会服务的信息资源服务平台，以此构建资源集约型、环境友好型、可持续发展的公安信息化建设应用新模式。

依托软硬件资源集约化、大数据共享，通过大数据技术处理，实现对海量数据的分析、处理、挖掘与综合应用，完成以前技术无法实现的警务大数据分析、提高深度挖掘能力，逐步建成警务预测、指纹比对、视频与图片检索分析、视频数据融合挖掘与应用、犯罪趋势与模式分析等智能化应用，实现对现有信息资源有效整合情况下的综合情报、合成指挥、战略分析、数据挖掘等深度应用，最终实现公安智慧警务。

1.视频图像侦查云服务平台案例

2015年7月31日，江苏太仓市110接到报案：当天8时10分，报案人的轿车被人拉开车门盗窃，一只黑色女式拎包被盗，内有人民币10000元、一部黑色三星手机等物，损失共计25500余元。

太仓市某派出所勤务指挥室的研判人员经多路段视频侦查，迅速找出案件的嫌疑人及其作案使用的交通工具，成功捕捉到嫌疑车辆是车牌号为鲁Q·46***的白色东南牌轿车。经查阅交通管理平台发现该车牌对应的应为黑色北京现代牌轿车，与嫌疑车的车辆特征并不相符。研判人员判断这是由于嫌疑人为了掩人耳目、方便作案使用了假牌照。

研判人员通过太仓市公安局的“视频图像侦查云服务平台”，利用“个性检索”功能进行查找。通过高清抓拍系统中捕获的车窗上的年检标志和车辆品牌标识这两个比较有代表性的特征，进行特征标注，再以车型、颜色等进行检索，在检索出来的300张图片中，研判人员很快识别出了一辆十分相似的上海牌照车辆，对高速卡口的监控检查也进一步证实了判断。经审讯，这辆车的确为嫌疑车辆。

图6-9 视频图像侦查云服务平台应用

2.山东大数据警务云计算中心纪实

2012年11月21日，山东省公安厅与浪潮集团签订战略合作协议，成立山东大数据警务云计算中心（以下简称“山东云”）。山东省公安已经完成了近20个警种的业务应用与通用应用的云建设，包括云主体、云应用、云保障3个模块。2013年11月，开发出“警务千度”，实现了海量警务信息的快速查询。除此之外，民生警务平台、超级人像识别、智能大数据多点碰撞等3大类27个应用同时开通，并实现了全省17个市、160多个区县分局及基层分队的信息共享与协同行动。基于共享云服务，有力提升了各级公安系统信息联动的战斗力。在友好的云交互界面背后，是庞大而复杂的云处理。技术保障人员发挥所长，最大限度保障云平台及各个专业平台的有效管理运维，云端的执行民警只需掌握简单的操作，进行条件输入，便可获得经过复杂而专业的云技术处理后的有效结果，充分发挥了各种类行动人员的特有战斗力。山东云充分实现了三个共享：统一了全省分散的硬件资源、软件资源，大大提高了效用，做到了资源共享；集中存储了公安机关海量数据，进一步提升数据挖掘分析能力，做到了数据共享；依托云中的服务中心和基于警务云的民生警务平台，建立完善的警务服务，做到了服务共享。

经过这几年的使用实践，山东公安充分发挥了海量数据在科学预警与辅助决策方面的优势，深化了云端一体化应用。在反恐预警方面，每日形成情况简报，指导重点区域排查；假期维稳方面，利用近年来的旅馆、门票、公路流量、案件发生量等几十亿条数据，进行重点区域部署，确保安全有序地管理、服务；日常交通方面，对全省5000千米高速，7500千米国道，1.6万千米省道实时监控，规划建设了智能交通安全系统，实时播报路况。此外，基于云平台对全省监控进行深入信息挖掘，无论是挖掘速度还是信息质量都获得了大幅度提升。基于云平台的服务及投诉反馈，进一步提升了民众的安全感与满意度。

（四）国家发展重点

我国公安部积极将各项高端信息技术应用于实践。在如火如荼的互联网+公共安全建设背后，是更为庞大的尝试与付出。公共安全领域，永远不会有发展的终点。公共安全建设停滞一日，便多一分的隐患，而能进一步，换回的是对人民、对国家的又一重保障。公安部也从未松懈，目前正积极申报若干国家工程实验室，社会公共安全事业任重而道远。

1.一体化指挥调度

针对通信指挥系统响应速度慢、调度智能化不足等问题，建设一体化指挥调度技术创新平台，支撑开展数字集群无线通信、卫星通信、地理信息系统与位置服务、移动警务安全接入、通信指挥系统等技术、设备的研发和工程化，提高指挥调度的快速反应和科学决策能力。

2.视频图像信息智能分析与共享应用

针对视频图像智能应用水平较低等问题，建设视频图像信息智能分析与共享应用技术创新平台，支撑开展视频大数据的深度特征编码处理与价值挖掘、高通量视频流式计算分析应用、视频图像智能应用体系架构设计、视频图像分层结构化描述及智能分析、视频监控系统安全防护、图像信息联网共享、跨源跨区域视频数据汇聚与对象事件检索等技术研发，提高视频图像信息智能化综合应用的能力和水平。

3.多维身份识别与可信认证

针对各类证件长期面临伪造变造等问题，建设多维身份识别与可信身份认证技术创新平台，支撑开展人脸、指纹、虹膜等多种生物特征技术的身份认证，加密算法、数字签名、公钥基础设施等相结合的数字安全保护，新型证件物理防伪，证件安全防伪性能测试与评估，基于法定证件的网上网下身份一体化管理，公民信息安全保护等技术研发，提高证件防伪能力和水平。