商务智能的概念

1. 商务智能技术的发展

近年来，商务智能的概念和方法的提出以及迅速发展，与信息技术的发展密切相关。 随着信息技术的发展，计算机在企业中得到广泛应用，生产、 采购、 营销、 人力资源、 财务等各个部门都通过计算机系统以及数据库系统来保存、 加工和整理数据，特别是20世纪末网络技术的发展和移动通信技术的兴起，使数据库的自动化采集程度越来越高，数据的数字化程度也越来越高，数据采集的成本和加工的成本越来越低。 这些对企业运作的影响是深远的，特别是一些大规模业务数据分析模型和软件的采用，大大加强了企业从历史数据中汲取和归纳知识的能力，并反过来进一步加深了企业对大规模数据分析和信息处理方法的使用。

在这个背景下，经过一段时间的业务运作，企业运营过程中经常会保留大量甚至海量的业务数据。 一方面，相对于传统的数据匮乏情况而言，海量的业务数据中隐藏着业务运作规律，以及反映市场特征和客户行为模式的潜在商务知识 另一方面，这种潜在隐藏的知识和规律并不是显而易见的，需要采用统计、 人工智能、 机器学习等智能化方法挖掘得到。 这样挖掘得到的结果相对于一般显见的知识而言，往往更具有新颖性 对于企业决策而言，具有更大的边际价值。 由于这种过程需要采用智能技术对海量数据进行加工和分析，而且所得到的新颖知识也具有智能性，可以用于商业决策中以提升商业竞争力，因此，将这个过程称为商务智能。

由于从技术层面上看，是采用智能技术在海量数据中挖掘得到隐藏的新颖知识，因此很多时候也称为 “知识发现”。

2. 商务智能的定义

虽然经历了多年的发展，但商务智能相对于信息系统的其他学科而言，还是一个很新的领域，而且其内涵和外延还在不断演化中。 一个比较全面和普遍接受的定义是: 商务智能是在计算机软硬件、 网络、 通信、 决策等多种技术的基础上出现的用于处理海量数据的一项技术，是一种基于大量信息的提炼和重新整合过程，其基本功能是让企业内部员工和企业外部的客户、 供应商和合作伙伴，实现对信息的访问、 分析和共享。 它有助于提高企业的运作效率，建立有益的客户关系，提高企业的竞争力，帮助企业从现有的信息和数据中提炼更多的价值，并实现知识共享和知识创造。

其他具有代表性的定义如下:

定义一: 商务智能是通过获取与各个主题相关的高质量和有意义的信息来帮助人们分析信息、 得出结论、 形成假设的过程。

定义二: 商务智能是运用数据仓库、 在线分析和数据挖掘技术来处理和分析数据的技术，它允许用户查询和分析数据库，进而得出影响商业活动的关键因素，最终帮助用户做出更好、 更合理的决策。

定义三: 商务智能是通过利用多个数据源的信息以及应用经验和假设，来促进对企业动态性的准确理解，以便提高企业决策能力的一组概念、 方法和过程的集合。 它通过对数据的获取、 管理和分析，为企业组织的各种人员提供信息，以提高企业战略和战术决策能力。

定义四: 商务智能是指通过资料的萃取、 整合及分析，支持决策过程的技术和商业处理流程，其目的是使使用者在决策时尽可能得到更多的协助。

尽管上述这些定义的表达和侧重不尽相同，但这些定义也体现出某些共性，它正是商务智能的本质，即对海量商务信息的搜集、 管理、 分析整理和展现的过程，目的是使企业的各级管理与决策者获得知识或洞察力，是企业智能化决策的重要手段和工具。