【摘要】：数字媒体信息资源的检索技术的趋势是基于内容的检索技术。基于内容的检索技术突破了传统的基于文本的检索技术的局限，直接对图像、视频、音频内容进行分析，抽取特征和语义，利用这些内容特征建立索引并进行检索。早期的基于内容的视频检索技术主要是针对一些底层的图像特征进行的，如颜色、纹理、运动等，随着用户需求的不断升级，这种技术开始关注不同视频单元的高层语义特征，并对视频单元建立索引。
数字媒体信息资源的检索技术的趋势是基于内容的检索技术。基于内容的检索技术突破了传统的基于文本的检索技术的局限，直接对图像、视频、音频内容进行分析，抽取特征和语义，利用这些内容特征建立索引并进行检索。它的基础技术包括图像处理、模式识别、计算机视觉及图像理解技术，因此，它是多种技术的合成。
基于内容的图像检索的研究主要集中在特征层次上，根据图像的底层可视内容特征，如颜色、纹理、形状、空间关系等建立索引。这种检索技术目前在国内外已经取得了不少研究成果，许多基于内容的图像检索原型系统也相继被开发出来。
早期的基于内容的视频检索技术主要是针对一些底层的图像特征进行的，如颜色、纹理、运动等，随着用户需求的不断升级，这种技术开始关注不同视频单元的高层语义特征，并对视频单元建立索引。
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