波动的定义与度量

2.1.1　波动的定义

2010年，粮食价格经历了一系列的轮番上涨，“蒜你狠”“豆你玩”等人造热门词汇的流行是人们对于农副产品价格波动的情绪的一种幽默的表达方式，这也使得笔者更加清醒地认识到研究粮食价格波动对于民生问题的作用。在整个研究开始之前，我们当务之急是要界定波动的具体含义。

从中文释义上直接理解，波动主要有以下一些定义:起伏不定、不稳定;物理学名词，是指振动传播的过程，是能量传播的一种形式。在本书中，笔者主要是选取起伏不稳定之意，之前提到的2010年的价格主要是处于粮食价格上扬的阶段，而波动是起伏的表达，也就是有起有伏。

粮食价格乃百价之基，是影响粮食生产和粮食安全的重要因素，所以也受到了各个阶层的广泛关注。改革开放以来，随着计划经济体制逐渐向市场经济体制转轨，粮食价格形成的市场化程度不断提高，影响粮食价格的因素日益增多并复杂化，其波动越来越明显。那么我们主要从哪些方面去度量粮食价格波动呢?这便是我们接下来要分析的问题。

2.1.2　粮食价格波动的度量

冷崇总在《我国粮食价格波动问题研究》中曾提出过，反映粮食价格波动的指标，一是其绝对价格水平，二是其相对价格水平。前者代表历年每单位粮食在市场上的实际价格;后者即粮食价格指数，主要是粮食收购价格或生产价格指数(2000年及以前为粮食收购价格指数;2001年停止编制粮食收购价格指数，改为编制粮食生产价格指数)^[1]。图2-1为1985—2006年粮食零售价格与粮食生产价格的变化图。

图2-1　1985—2006年粮食零售价格与粮食生产价格变化图

而在钟显龙、张文玉的《中国粮食生产消费与粮食价格波动研究》中，作者插入了一张极具代表性的表格(如表2-1所示)，其中包括了粮食产量环比倍数与粮食零售价格环比指数的变动。这两个指数也是比较典型的、具有代表性的度量粮食价格波动的数据。

表2-1　1985—2009年粮食产量环比倍数与粮食零售价格环比指数变化

数据来源:《中国统计年鉴1993》《中国统计年鉴2009》《中国农业统计年鉴2009》。

在张丽的《基于VAR模型的粮食价格指数统计分析》中^[2]，作者将2001年1月至2010年12月的粮食批发价格指数视作随机时间序列，通过分析粮食价格序列与CPI之间的动态变化规律，建立向量自回归模型。结合脉冲响应函数对粮食价格与CPI之间的相互影响进行统计分析，并对短期内的未来粮食价格走势进行判断。结论显示，粮食价格波动主要来自基本生产资料成本价格的推动和价格的滞后性两方面的影响。如主要产粮区自然灾害频发使得粮食供应减少，粮食价格发生预期变化，农业生产成本的增加也给粮食价格提供了上升空间。因此，判断粮食价格变化趋势不应过多考虑CPI的影响。从模型预测的结果来看，未来的粮食价格会有逐步回落的趋势，但仍将维持10%左右的涨幅。由此可见，市场物价的波动对粮食价格的冲击是有限的，粮食价格上涨一方面存在当期的消费价格指数上涨的因素，另一方面更多的是过往粮食自身价格水平的当期体现。这篇文章中的粮食批发价格指标也是众多学者分析粮食价格时比较喜欢运用的指标之一。

在桂文林、韩兆洲的《基于X-12-ARIMA模型的中国粮食消费价格运行》中^[3]，作者用X-12-ARIMA季节调整模型对我国1997年1月至2009年12月的粮食消费价格月度定基指数进行分解，并得到趋势循环、季节和不规则因素。通过所得异常值和趋势对我国粮食价格发展阶段进行科学划分;通过分解后的季节因素分析其季节特征，并探究它们的深层成因。经过时间分解过的小段数据，因为其所受到的各种影响完全不同而更具有说服力和代表性。结论主要有四点:①中国粮食价格运行中显著LS异常值分别发生于2004年3月、1998年6月和2003年11月;暂时显著异常值发生于2004年4月。②中国粮食消费价格变动适合于乘法模型，其波动的幅度与粮食价格的相关性显著。③残差及其平方不具有显著的自相关性和季节自相关性，残差中不隐含线性和非线性结构与季节线性和非线性结构;模型AIC准则和BIC准则的值都很小，残差和ACF的非参数检验也在合理的区间内，可见模型具有非常好的拟合效果。④季节调整质量指标大，调整质量好;异常值比例在小于5%的合理范围内;模型残差是对称的，不具有峰值。总之，模型的诊断信息表明模型通过了所有的诊断检验。在这篇计量性质特别明显的文章中，作者利用了粮食价格月度定基指数，并对其通过阶段进行划分，也是比较新的用法。