智慧水务功能描述

智慧水务由应用集成平台和智能应用系统的功能模块组成，它包含（但不限于）以下几个部分。

1.2.6.1　基础平台与业务应用系统

1）基础平台

基础平台为其他各产品及组成部分提供公用和基础服务，抽取各子产品需要共同应用到的功能及服务，对其进行封装和组合。

具体包括但不限于工作流引擎、表单引擎、组织架构管理、用户角色及权限管理、数据字典管理、系统参数管理、短信服务、接口管理、电子邮件服务、消息机制、信息管理、主数据管理及同步机制、打印及票据设计、系统维护与管理、数据恢复与备份、日志管理、IT服务管理、售后支持与服务模块等。

2）企业服务总线

企业服务总线（enterprise service bus，ESB）提供了网络中最基本的连接中枢，是构筑企业神经系统的必要元素。ESB是传统中间件技术与可扩展置标语言（extensible markup language，XML）、Web服务等技术相互结合的产物，用于实现企业应用不同消息和信息的准确、高效和安全传递。ESB的出现改变了传统的软件架构，可以提供比传统中间件产品更为廉价的解决方案，同时它还可以消除不同应用之间的技术差异，让不同的应用服务协调运作，实现不同服务之间的通信与整合。

利用ESB，可对用户企业现有的各信息系统进行集成和整合，帮助用户企业构建真正符合面向服务结构（service-oriented architecture，SOA）规范和标准的信息系统。

3）业务应用系统

该部分应包含水务企业最常用的一些业务系统，具体包括：

（1）营销及客服相关应用系统。含报装、抄表收费、客户关系管理、呼叫中心、表务管理、辅助设置管理、供水稽查、在线业务受理等水务企业日常经营及客户服务所涉及的各项基础业务。

（2）生产管理相关系统。含监控与数据采集系统（supervisory control and data acquisition，SCADA）、生产设施设备管理系统、管网管理系统、管网建模系统、水质系统、水厂及泵站自动化系统、监控系统等。

（3）综合管理。包括人力资源管理、财务管理、工程管理、资产设备管理、供应链管理等。

（4）数据仓库。数据仓库的数据来源于资产管理系统、基础数据系统、地理信息系统以及其他应用系统中产生的数据，按照一定的类别和标准进行清洗、存放，以供所有系统按照一定的规则调用。

1.2.6.2　智能中心

1）人机交互界面（企业门户）

人机交互层由基于Web的通过互联网登录的门户构成。门户中有完善的安全机制和严格的用户权限管理。具体使用者根据他的角色权限可以看到他工作需要的所有信息，并执行相关操作。

大多数企业都会建设企业门户来实现人机交互。企业门户主要由以下几部分组成：仪表盘、系统管理中心、地理空间信息等。

（1）仪表盘。提供传统的办公自动化（office automation，OA）系统的各项功能，包括通知公告、通讯录、发文办文、待办事宜、邮件收发等，同时可为不同角色的用户提供个性化的工作台，并允许用户自行配置个性化工作台；企业门户提供扩展的平台化解决方案，支持用户灵活定制自己的各类审批流程，也可自行开发轻量级的各类管理功能；集成和展现用户企业现有各应用系统中最为关键和重要的信息，方便用户通过企业门户即可方便及时地掌握所有需要关注的信息和数据，例如KPI、报表和数据分析结果。

（2）系统管理中心。提供单点登录（single sign-on，SSO）方案，可集成用户企业现有的各系统，通过门户单点登录进入各应用系统；向用户企业的第三方系统提供各类接口和服务的调用，如短信接口、待办消息服务、提醒消息等，统一接管带来第三方系统的待办等各类提醒消息；系统管理服务支持运用审计程序来追溯和审计，帮助企业在安全与保密方面达到行业或政府的规范要求。

（3）地理空间信息。地理空间信息收集、储存、分析各项设备资产、事件、工作流程的地理空间信息，并将这些信息展示在用户界面上，以达到工作流、业务流和数计流的三流合一。让企业的各项生产、服务及管理工作变得直观透明。

2）智能应用

（1）数据挖掘与分析。传统的信息系统中的报表能够告知我们“过去发生了什么”，但是它很难回答以下两个问题：“为什么发生”“未来将要发生什么”。而这正是数据仓库和数据挖掘要重点关注和解决的问题，而也正是“智慧”这一单词的精髓所在。

设计和架构一个独立于各信息系统而存在的数据仓库，在深入理解和分析管理层和决策层需求的基础之上，将来自各系统中最为有价值的信息通过提取、转换和加载（extract，transform and load，ETL）等方式和途径，抽取、集中至仓库中，然后基于这些数据建立面向主题的分析模型。

在这些模型的基础之上，通过丰富的展现形式，如折线图、饼图、仪表盘、驾驶舱等呈现在企业门户中，让管理层和决策层能够非常直观地了解和掌握到整个企业的生产、经营、管理状况，不仅能够及时全面地了解整个企业正在发生什么、为什么发生，还能够分析和洞察到未来将要发生什么。

比如建立水量分析模型，运营商就可以根据自己的水资源情况和客户基础资料进一步预测将来的需求与收益，从而制定更好的战略计划。数据分析的结论可以成为其他重要活动的基础，比如需求预测、节水措施、水价调整等。

（2）工作优化。为了应对紧急情况、预防性维护和检查，供水运营商将大量的运营费用花在了管网和设备的维护与更换方面。在许多情况下，一个工作项目往往由一系列关联的子任务组成，而那些子任务大多又需要专门的技术和装备。这种时候，优化分析结果通常会将人员和装备的作用发挥到最大的原则来指派工作，同时将浪费在运输装备的时间减到最短。工作优化可以带来以下好处：

能确保日常的维护保养工作按时和有效地进行，从而在最大限度地为客户提供正常供水服务的同时将停水时间降到最短；通过计划安排让员工在固定的时间内尽可能多地完成各项维护请求，从而提高员工的劳动生产率；通过远程优化不同设备工种操作人员的工作，实现减少燃料费和交通时间的目的；通过减少加班降低维护费用中的人工成本；员工能动态地响应抢修或新的维护指令；使用智能计划、远程优化技术和工作指派可大大减少制定工作计划的时间；容许客户更大的时间弹性和更准时的预约服务，增加客户满意度。

（3）门户网站。门户网站主要面向水务企业的客户自来水用户提供服务，它将智慧水务的价值和意义延伸至千家万户。

门户网站除了承担宣传、交流互动等方面的职能以外，更重要的是它将与企业内部的各应用系统进行联动，向用户提供丰富的在线业务查询和办理功能，起到虚拟营业厅的作用，在门户网站上可完成包括水费查询、水费缴纳、在线报装、修改和登记个人信息及资料、了解水质等相关信息。智慧水务综合业务应用系统如图1-6所示。

图1-6　智慧水务综合业务应用系统