【摘要】：对成本效率测度、分解的方法主要有数据包络法和随机前沿方法。DEA方法由于对数据准确性要求较高，其估计结果受数据统计误差影响大，如果数据不够精准，采用DEA方法可能带来一定程度的偏差。SFA方法则可以将随机误差项和无效率项加以分离，而且测量误差与经济环境不确定性等问题更可能发生在转型经济体与发展中国家，因此，参数方法比非参数方法更适用于转型经济国家的效率问题研究。
对成本效率测度、分解的方法主要有数据包络法（DEA）和随机前沿方法（SFA）。DEA方法由于对数据准确性要求较高，其估计结果受数据统计误差影响大，如果数据不够精准，采用DEA方法可能带来一定程度的偏差。DEA方法的另一个不足之处是，参数是计算出来的而不是估计出来的（Kumbhakar and Lovel，2000），因此，就无法提供结论一致性所需要的统计准则，因而可能导致度量偏误（特别是在产出受到随机冲击影响的情形下）。SFA方法则可以将随机误差项和无效率项加以分离，而且测量误差与经济环境不确定性等问题更可能发生在转型经济体与发展中国家，因此，参数方法（SFA）比非参数方法（DEA）更适用于转型经济国家的效率问题研究（Fries and Taci，2005）。
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