(一) 北京生态文明建设趋势预测
根据灰色系统预测分析步骤,运用MATLAB软件,将已有的生态文明建设评价指标的原始数据代入MATLAB软件公式中,可获得2012—2015年北京生态文明建设评价具体指标数值及预测模型检验精度。为了与生态文明建设评价理想值进行比对,将北京生态文明建设评价具体指标预测值、理想值和预测模型检验精度程度一并在表格中列出,见表5-4,表5-5。
表5-4 2012—2015年预测值、理想值和预测模型检验精度程度一览表 (一)
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表5-5 2012—2015年预测值、理想值和预测模型检验精度程度一览表 (二)
为了获得更准确的预测数据,除了自然保护区面积、空气质量优良率、生活垃圾无害化处理率、万元地区生产总值水耗、万元地区生产总值电耗、二氧化硫排放量、烟 (粉) 尘排放量、人均生活用能源、人均生活用水量、人均生活用天然气量、普通高等学校在校学生人数,分别代表1997年、2001年、1999年、2000年、1997年、2001年、2001年、2000年、1997年、2001年、1997年、1997年对应上述指标情况外,其余指标数据年限追加到1996年,以1996—2011年数据为预测数据。
从运用MATLAB软件计算的模型预测效果评价来看,北京生态文明建设评价体系的32个具体指标中,只有6个指标的预测精度为预测效果差,2个指标的预测效果为较好,其余24个具体指标的模型预测效果评价为非常好。根据灰色系统预测模型的原理及预测精度检验来看,上述预测的2012—2015年北京生态文明建设评价指标体系的原始数据的可信度是非常高的。预测数据的可信度高,一定程度上决定了北京生态文明建设趋势综合评价结果的可靠性。
(二) 北京生态文明建设趋势综合评价
在预测生态文明建设评价具体指标数值的基础上,考虑到生态文明建设综合评价得分的连贯性和实用性,依照生态文明建设综合评价得分的计算步骤,对具体指标原始数据用SPSS17.0进行线性标准化处理,见表5-6,按生态文明建设评价流程进行评价,得出综合评价结果,见表5-7。可见,计算出的2012—2015年北京生态文明建设综合评价结果有较高的可信度。预测结果只有在有可信度的基础上,才可谈及未来生态文明建设中需进行预警的环节和步骤。这也进一步论证了本书对2012—2015年北京生态文明建设进行预警的真实意图。
表5-6 2012—2015年生态文明建设评价指标预测值、理想值标准化后数据
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表5-7 2012—2015年和理想值生态文明建设综合评价结果
根据预测的指标数值,计算得出2012—2015年北京生态文明建设评价结果。从结果来看,从2011—2015年,北京生态文明建设水平总体呈上升趋势,从2012—2015年综合得分年度涨幅分别为0.314992、0.202786、0.215348、0.229649,除了2012年比2011年的涨幅略高外,其余三年的涨幅比较接近。从预测结果看,到2015年北京生态文明建设将较好地完成“十二五”规划目标。这说明了“十二五”规划目标的确是比较稳妥的,对接下来的“十三五”规划目标确定具有一定的参考价值。
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