物流废弃物的回收

本书是在借鉴国内外物流选址—路径问题和危险废弃物逆向物流选址—路径问题研究现状的基础上，结合当前我国危险废弃物管理中存在的现实问题，应用多目标规划理论、组合优化理论、风险评价理论、模糊集理论及现代智能算法的相关知识，探讨危险废弃物逆向物流选址—路径问题，主要内容如下：

第1章为绪论。主要介绍本书的研究背景，阐述本书的研究目的及意义，对全书的主要研究内容进行概述性介绍，提出本书研究的技术路线。

第2章为国内外研究现状综述。首先阐述了城市危险废弃物逆向物流网络研究的理论基础及相关概念，然后对与本书研究相关的内容进行比较系统的综述，介绍国内外的相关研究成果，主要对国内外有关物流选址问题、车辆运输路线安排问题、集成物流选址—路径问题、危险废弃物逆向物流选址—路径问题和国内外危险废弃物风险评价的研究现状进行阐述，总结了已有针对城市危险废弃物逆向物流选址—路径问题的研究中存在的一些缺陷和不足，继而提出本书要解决的问题。

第3章为城市危险废弃物产生现状及处理量预测研究。首先分析了城市危险废弃物产生现状和特性，由于小商业和家庭产生的危险废弃物数量较少，再加上中国公民对家庭中的危险废弃物的认识有所欠缺，垃圾分类回收还处于起步阶段，因此，本章研究的城市危险废弃物主要是工业危险废弃物。结合中国环境保护局公布的历史统计数据，对城市工业危险废弃物的产生量和回收处理量进行预测，为后续章节的研究提供参考依据。

第4章为城市危险废弃物逆向物流的风险评价。危险废弃物是指列入国家废弃物名录或者根据国家规定的危险废弃物鉴别标准和鉴别方法认定的具有毒害性、易燃性、腐蚀性、化学反应性、传染性和放射性的废弃物。由于危险废弃物具有这些特性，所以在危险废弃物的运输和处理处置过程中，会对人类、动植物和环境造成很大的风险。因此，本书对危险废弃物逆向物流风险进行评价。具体内容包括：（1）危险废弃物运输中的风险评价；（2）危险废弃物处置中的风险评价。

第5章研究了模糊环境下的带时间窗约束的多仓库有容量限制的选址—路径问题（LRP），应用集成物流管理系统理论、组合优化理论、模糊集理论，在对LRP相关问题进行简单阐述的基础上，建立了带时间窗约束的多仓库有容量限制的选址—路径问题的数学模型。

第6章介绍了求解集成物流管理系统的选址—路径问题的方法。由于LRP问题属于NP-hard问题，精确算法只能够在问题的规模比较小的时候使用，当问题规模稍大一些，其计算量便会随着问题规模的增大而呈指数增长，因此，需要采用启发式算法求解。本章结合已有的研究成果，借鉴前人提出的算法，设计了求解问题的禁忌搜索—遗传混合算法，最后给出算例，说明了第5章模型的可行性和所提出的算法的有效性。

第7章为城市危险废弃物逆向物流选址—路径问题的研究。危险废弃物逆向物流管理系统包括废弃物的收集、运输、处理和最终处置。在危险废弃物逆向物流管理中，重点是以下两个方面：第一，确定处理处置中心的位置，即选址；第二，确定最佳运输路线，即路径确定。设施的选址直接影响着运输风险和运输成本。因此，我们在书中集成考虑了设施定位和运输路径问题，采用多目标规划理论，建立危险废弃物逆向物流的多目标规划模型，以总成本最小化（包括设施建设成本和运输成本）、总体风险最小化（包括运输风险和处理风险）以及风险公平最大化为目标，研究如何从众多候选地址中选出确定的处理中心和最终处置中心的位置，设计合理的运输路径。然后利用第6章提出的一种基于两阶段启发式算法求解危险废弃物逆向物流的设施定位和运输路径问题。第一阶段采用基于禁忌搜索的启发式算法去解决设施选址问题，确定设施的位置；第二阶段采用遗传算法去解决运输车辆路线问题。最后给出算例进行分析。

第8章作为结束语，对全书的研究进行了总结和展望，指出了本书研究的创新点、不足和进一步的研究方向。