为了简化模型，我们给出了以下几点假设：
图7-2 危险废弃物逆向物流系统
图7-3 危险废弃物管理问题
（1）危险废弃物和废弃物残渣的单位运输成本已知，且与运输距离成正比；
（2）所有的危险废弃物使用同一类型的卡车运输；
（3）每辆车在完成全部运输任务后回到出发点；
（4）在处理场和最终处置点开设了两种处理技术：焚烧和固化处理；
（5）处理处置设施中所采用的处理技术有容量设置；
（6）每条巡回运输路线上的客户总需求不能超过车辆的载重能力。
同时给定：N＝（V，A）表示运输网络；G＝｛1，…，g｝是生产节点集合；T＝｛1，…，t｝是可能的处理处置节点集合；Tr＝｛1，…，tr｝是运输节点集合；W ＝ ｛1，…，w｝是危险废弃物类型的集合；Q ＝｛1，…，q｝是处理技术的集合；K ＝ ｛1，…，k｝是人口中心的节点集合。
这里，我们定义的变量如下：
参数：
P（R）i——在第i路段上运输危险废弃物的事故率；
li——第i路段的长度；
λ——运输风险辐射的半径；
ρ（i）——第i路段影响区域人口密度；
Areai——第i路段上危险废弃物运输事故发生后影响区域的面积；
θi——在第i路段上对于危险废弃物类型w（w∈W）相对于标准扩散面积的比例系数；
hm——第w（w∈W）类危险废弃物对环境污染的深度；
Capi——危险废弃物运输事故造成路径周围的财产损失；
Qi——路径i的面积；
Qm——危险废弃物发生泄漏时对财产有威胁的路径周围的面积；
δm——危险废弃物发生泄漏时在Qm范围内对财产的损失率；
Lpop——在危险废弃物运输过程中造成的单位人员伤亡的损失；
Lenv——在危险废弃物运输过程中造成的单位环境污染损失；
P（R）qi——在设施节点i（i∈T）处采用处理技术q（q∈Q）后发生事故的概率；
Qk——表示运输车辆k的容量；
Pqi——在设施节点i（i∈T）处采用处理技术q（q∈Q）后发生事故后的影响区域的人口数；
Dk——在人口中心k（k∈K）中生产出的危险废弃物量；
Dij——表示节点i到节点j间运输距离，（i，j）∈A；
Tij——表示节点i到节点j间模糊旅行时间，（i，j）∈A；
ci，j——危险废弃物从节点i运输到节点j的单位运输成本，（i， j）∈A；
cri，j——废弃物残渣从节点i运输到节点j的单位运输成本， （i，j）∈A；
ftq，i——在节点i（i∈T）处采用一种处理技术q（q∈Q）的年固定成本；
fdi——在节点i（i∈T）处设立一个处理中心的年固定成本；
hi——在节点i（i∈T）处开设设施的变动成本；
cq，i——在节点i（i∈T）处处理技术q（q∈Q）的处理能力；
cmq，i——在处理中心i（i∈T）处需要采用处理技术q（q∈Q）处理的危险废弃物的最小量；
Wk——人口中心k（k∈K）中的人口数量；
Li，k——处理点i（i∈T）与人口中心k（k∈K）之间的距离；
Rs——设施产生风险后的辐射半径；
πi，k——风险因子，为事故发生后设施i对居民点k产生危害的风险因子，它是距离Li，k的递减凸函数（当超过设施风险辐射半径Rs时为0。这里我们假设πi，k＝1－
，指数n根据实际情况确定）；
βw，q——利用处理技术q（q∈Q）处理后的第w（w∈W）类危险废弃物的回收利用率；
rw，q——第w（w∈W）类危险废弃物利用处理技术q（q∈Q）处理后的减少率；
α——设施风险转化成经济效益的参数；
μ——风险公平性转化成经济效益的参数。
决策变量：
hw，i，j——从节点i到节点j运输的第w（w∈W）类危险废弃物的量，（i，j）∈A；
hri，j——从节点i到节点j运输的废弃物残渣的量，（i，j）∈A；
hw，q，i——在节点i（i∈T）用处理技术q（q∈Q）处理第w（w∈W）类危险废弃物的量；
wdi——在处置点i（i∈T）被处置的废弃物残渣的量；
comw，q＝1，表示处理技术q（q∈Q）与第w（w∈W）类危险废弃物相容，否则，comw，q＝0；
dsi＝1，表示在处置点i（i∈T）设立处置场，否则，dsi＝0；
tq，i＝1，表示在处置点i（i∈T）设置处理技术q（q∈Q），否则， tq，i＝0；
xi＝1，表示在节点i（i∈T）设施处置处理中心，否则，xi＝0；
Ji，k＝1，表示人口中心k（k∈K）在处理处置中心i（i∈T）的风险辐射半径RS内，否则，Ji，k＝0。
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