【摘要】：高光谱遥感技术已被逐步应用于农作物长势监测、农作物病虫害监测、作物品质监测等方面。冬小麦是重要的粮食作物，冬小麦大田光谱特性一直是植物光谱研究的重点。本文试验研究了不同生育期及不同灌水条件下，冬小麦大田高光谱特征、不同处理冬小麦叶片及冠层植株含水量以及覆盖度和叶面积指数变化，建立了基于高光谱遥感水分指数的叶片及土壤含水量的反演模型。
蔡焕杰，范梅凤[1]
（西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室，陕西，杨凌，712100）
【摘 要】高光谱遥感技术已被逐步应用于农作物长势监测、农作物病虫害监测、作物品质监测等方面。冬小麦是重要的粮食作物，冬小麦大田光谱特性一直是植物光谱研究的重点。本文试验研究了不同生育期及不同灌水条件下，冬小麦大田高光谱特征、不同处理冬小麦叶片及冠层植株含水量以及覆盖度和叶面积指数变化，建立了基于高光谱遥感水分指数的叶片及土壤含水量的反演模型。
【关键词】冬小麦，高光谱特征，叶片含水率，土壤水分，反演模型
【注释】
[1]作者简介：蔡焕杰，西北农林科技大学，旱区农业水土工程教育部重点实验室教授，博导，水建学院院长。
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