【摘要】:和低通滤波器相反,高通滤波器通过削弱傅里叶变换的低频而保持高频相对不变,会使图像变得更加清晰(锐化)。通常给高通滤波器加上一个偏移量,构成高频强调滤波,再和直方图均衡化结合起来使用,所得到的结果要好于单独使用任何一种方法所得到的结果。图2-53是一幅数字胸部X射线原图像,图2-54是高通滤波后的图像,模糊地显示出原图像的主要边缘。
2.2.3 高通滤波图像增强
和低通滤波器相反,高通滤波器通过削弱傅里叶变换的低频而保持高频相对不变,会使图像变得更加清晰(锐化)。通常给高通滤波器加上一个偏移量,构成高频强调滤波,再和直方图均衡化结合起来使用,所得到的结果要好于单独使用任何一种方法所得到的结果。在work目录下,调用lpfilter.p、hpfilter.p和gscale.p函数可以实现高频强调滤波的效果。图2-53是一幅数字胸部X射线原图像,图2-54是高通滤波后的图像,模糊地显示出原图像的主要边缘。图2-55是高频强调滤波后的结果,低频部分成分引起的灰度级色调得以保持。图2-56是对高频强调滤波处理的结果,用直方图均衡化后的图像,可以清楚地看到骨骼结构。程序代码如下:
f=imread('chest.jpg');
imshow(f);
pq=paddedsize(size(f));
d=0.05*pq(1);
hbw=hpfilter('btw',pq(1),pq(2),d,2);
h=0.5+2*hbw;
gbw=dftfilt(double(f),hbw);
gbw=gscale(gbw);
figure,imshow(gbw);
ghf=dftfilt(double(f),h);
ghf=gscale(ghf);
figure,imshow(ghf);
ghe=histeq(ghf,256);
figure,imshow(ghe)。
图2-53
图2-54
图2-55
图2-56
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