变换编码压缩

4.5.2　变换编码压缩

变换编码，这是最常用的方法。变换编码是指将给定的图像变换到另一个数据域(如频域)上，使得大量的信息能用较少的数据来表示，从而达到压缩的目的。变换编码有很多，如离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform，简称DFT)、离散余弦变换(Discrete Cosine Transform，简称DCT)、离散哈达玛变换(Discrete Hadamard Transform，简称DHT)。这些编码方法，首先使用如离散余弦变换(DCT)或者小波变换这样的傅里叶相关变换，然后进行量化和用熵编码法压缩。

MATLAB图像处理工具箱中提供实现图像块操作函数blkproc()，以及离散余弦变换函数dctmtx()。图4－4是一幅原始图像，图4－5是经DCT编码压缩过的图像。程序代码如下:

f=imread('teapot.jpg');

f=double(f)/255;

imshow(f)，colormap(gray);

g=im2double(f);

t=dctmtx(8);

b=blkproc(g，［8 8］，'P1*x*P2'，t，t');

mask=［1 1 1 1 0 0 0 0

　　　 1 1 1 0 0 0 0 0

　　　 1 1 0 0 0 0 0 0

　　　 1 0 0 0 0 0 0 0

　　　 0 0 0 0 0 0 0 0

　　　 0 0 0 0 0 0 0 0

　　　 0 0 0 0 0 0 0 0

　　　 0 0 0 0 0 0 0 0］;

b2=blkproc(b，［8 8］，'P1.*x'，mask);

f2=blkproc(b2，［8 8］，'P1*x*P2'，t'，t);

figure，imshow(f2)。

图4－4

图4－5

图4－6是一幅原始图像，图4－7是经离散哈达玛变换编码压缩过的图像。程序代码如下:

f=imread('camera.jpg');

imshow(f)，colormap(gray);

mask=［1 1 1 1

　　　 1－1 1－1

　　　 1 1－1－1

　　　 1－1－1 1］;

g1=double(f);

g2=conv2(g1，mask);

g3=uint8(g2);

figure，imshow(g3)。

图4－6

图4－7