【摘要】：拓扑指数是基于图形理论，从图的不变量出发利用各种算法算出一个数，并用其来描述化合物的性质。到目前为止这种指数已有100余种，其中最著名的是第一个用于研究化合物性质的Wiener指数、相关性极好的Randic的X指数、唯一性很好的Balaban的J指数和Randic的ID指数，以及由Kier和Hall在Randic的X指数基础上扩展的广泛用于药物分子设计的连接性指数“X1”。高聚物具有许多优良性质，本章主要研究其力学性能、电学性能、胶粘性能。
第4章 高分子化合物的主要性能
物质的性质是由其结构决定的，知道结构就能知道性质，即结构与性质之间存在着一种对应关系，这种关系常称为构效关系。就目前来讲，这种构效关系还不很清楚，其理论也不够完整，但人们用所谓的“拓扑指数”来联系结构与性质间的关系的研究工作，已取得了较大的突破。
拓扑指数是基于图形理论，从图的不变量出发利用各种算法算出一个数，并用其来描述化合物的性质。因此拓扑指数就应具有两个特点，其一是唯一性；其二是相关性。目前其应用很广泛，特点是在药物分子设计中对分子的合成有较好的指导作用。到目前为止这种指数已有100余种，其中最著名的是第一个用于研究化合物性质的Wiener指数、相关性极好的Randic的X指数、唯一性很好的Balaban的J指数和Randic的ID指数，以及由Kier和Hall在Randic的X指数基础上扩展的广泛用于药物分子设计的连接性指数“X1”。这些指数各有特色，也都存在不足，如Wienter、Randic指数相关性好，但唯一性差；Balaban的J指数的唯一性好，但相关性差。因此人们一直在寻找相关性、唯一性均好，同时计算较为简便的拓扑指数，如中科院长春应用化工所提出的从邻接矩阵出发的EA系列指数。
对高聚物来说，由于其结构复杂多变，想从结构上完整地、全面地认识其性质，并不是一件容易的事，因此我们想完全利用已知的结构特性来推断聚合物的性质还不成熟，目前主要还是利用实测法来认识其性能。得出结构-性能的对应关系。高聚物具有许多优良性质，本章主要研究其力学性能、电学性能、胶粘性能。
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