【摘要】：数据挖掘是一种新的商业信息处理技术，可以从大量商业数据中提取有利于商业运作、提高竞争力的信息。数据挖掘在商业流通领域有着广泛的应用前景。通过对历史销售数据、销售高峰数据、各地区消费能力数据、促销数据等进行分析，找出消费者需求的特点，制定有关销售策略。获得最大的经济效益无疑是每个企业的目标。及时调整销售策略、制定促销计划。
2.5.5 数据挖掘在商业流通领域的应用
数据挖掘是一种新的商业信息处理技术，可以从大量商业数据中提取有利于商业运作、提高竞争力的信息。数据挖掘在商业流通领域有着广泛的应用前景。主要应用于销售预测分析、客户关系管理、经营成本与收入分析、销售数据分析、消费者高效反映等方面，可以增加企业利润、提高市场份额，有效增强企业的竞争力。
(1)销售预测分析
通过对历史销售数据、销售高峰数据、各地区消费能力数据、促销数据等进行分析，找出消费者需求的特点，制定有关销售策略。
(2)客户关系管理
利用客户资料进行客户概况分析、客户忠诚度分析、客户利润分析、客户未来分析，通过对这些数据的分析，提供留住老客户吸引新客户的决策信息。
(3)经营成本与收入分析
获得最大的经济效益无疑是每个企业的目标。经营成本与收入分析是对各种类型的经济活动进行成本核算，分析业务收入和各种费用，分析经济活动曲线，降低成本，减少开支，提高收入。
(4)销售数据分析
零售部门利用POS系统采集存储大量的销售数据，对销售数据进行分析，可对消费者的购买行为提供有价值的信息，可以帮助如何摆放货架上的商品，把消费者经常同时购买的商品码放在一起。及时调整销售策略、制定促销计划。
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