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8.1.7协作订购和实施流程

时间:2023-10-16 百科知识 版权反馈
【摘要】:变化的条件使得交换和引发适宜数量的订单促销产品以及确保供应商发送的货物数量与商店的需求正好吻合愈发困难。也使人们能够确保所预测的订单数量具有合理性。要将配送中心补货、商店补货和实际消费者需求紧密地联系起来,高质量的信息是关键。一旦汇总,商店订单有可能过高也有可能过低,这往往取决于商店一级的个体对订购准确数量的回忆。反之,这也为供应商将货物顺利送达配送中心提供了最大的可能。

8.1.7 协作订购和实施流程

(1)连接商店补货和配送中心补货

许多零售商都面临着这样一种情况,那些真正需要促销的产品的零售价格直至最后一刻都还处于调整当中。变化的条件使得交换和引发适宜数量的订单促销产品以及确保供应商发送的货物数量与商店的需求正好吻合愈发困难。“适宜的”数量始终是一个难以解决的困难,必须根据最新类似促销情况、最新竞争情况以及商店和配送中心库存量随时进行调整。如果能够在这诸多不确定因素的影响下做到适宜订购,显然就会在竞争中占优势。

第一个优先要考虑的问题是使零售商配送中心的补货与供应商的供应计划同步,这可以是单向性的。这为核实准确性(各地点的数量)、完整性(最新的和完整的产品代码表)和时间选择提供了机会。也使人们能够确保所预测的订单数量具有合理性。与以前类似的零售活动的配送中心撤销相比较,以及与当前市场和正在形成市场一级的零售价格点有关的促销零售价格相比较,可能会很好地揭示出某些产品在开展了零售活动和在订购模式中做了某些调整之后库存过剩。这种比较还可以揭示出以前的零售活动的装运数量是正确的,但需要对时间选择或配送中心之间的数量进行调整。

要将配送中心补货、商店补货和实际消费者需求紧密地联系起来,高质量的信息是关键。将这三者联系在一起的最好方法取决于谁进入促销订单:

●商店管理层?

●零售总部?

●供应商(VM I剧本)?

(2)商店推动的促销订购

根据商店规定的数量进行的促销订购是最为复杂的订购方法。尽管很困难,但在许多环境(比如协作和特许经营)中只有这一种。商店人员接近市场,对存货情况最了解。但是,他们通常并不关注自己的订单要求有多少符合公司的总体要求。一旦汇总,商店订单有可能过高也有可能过低,这往往取决于商店一级的个体对订购准确数量的回忆。商店还可能因为意识到只会收到其中一部分“热销”产品,为了促销而过多订购。商店和总部的第二级猜测可能导致形成一个需求信号错误的反馈环。

零售协作可以加强商店补货流程内部的控制,这可以通过商店订单查询做到,这个流程向商店提供足够的信息,以帮助它们对所订购的数量予以合理的估计。此外,还可以采用“推动”法,由总部决定为商店自动创建商店一级的补货订单,这种情况通常是为了向商店提供一定比例的预计零售销售数量。最后,某些零售商领先供应商计算商店一级的订单数量,如果双方彼此充分信任的话,这显然是一个很有效的合作方法。

(3)集中自动促销订购流程

对于那些采用集中促销订购方式的企业来说,商店的营业环境变得越来越复杂,竞争也越来越激烈了。由于许多因素的影响,商店不得不采用特殊情况下订单。例如:

●在商店内运送商品的一般数量。

●促销次数。

●变化的当地人口数量。

●工作人员的更替。

●SKU变化速度。

假定许多老顾客和新顾客都可能在某地点购买某个促销产品,则准确的商品促销补货是一个非常关键的功能。这可以促使零售商从传统的商店存货调拨方法改为更加先进的自动化促销商店补货流程。

理想的情况是,将对以前类似促销事件销售率的认识、正在发生的每日销售率、促销事件一开始时的预计商店库存量以及预计当地促销支持(过道展示、店内标志、广告、优惠券等)都转换成商店订单数量的系数。有些自动促销补货是建立在严格的发生以前类似销售事件期间的商店销售率和业绩上的。其他自动促销补货则将销售率和库存量都考虑在内。所有这些方法都要求企业要确保商店一级数据的准确性,同时还要求商店要确保它们用以量化各促销因果系数影响的方法和计算结果的准确性。

不管用于计算商店订单数量的算法是否恰当,一个系统的、以事实为依据的自动化的方法都能给人们一个最佳的机会,以最能贴近现实的方式预测各个零售配送中心所需的订单数量。反之,这也为供应商将货物顺利送达配送中心提供了最大的可能。最重要的是,这为收集重要数据提供预测的准确性提供了坚实的基础。

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