【摘要】：建立隶属函数即建立一个从论域到［0，1］上的映射，来反映某对象具有某种模糊性质或属于某个模糊概念的程度。实际工程应用中，将隶属函数分成成本型、效益型和适中型三种，其曲线如图2-2所示。单点模糊评估是指一项指标对应其隶属函数上的一个确定隶属度的评估方法。
2.2.2 评价标准体系
1．模糊隶属函数和隶属度
模糊隶属度方法是用精确的数学语言对模糊性的一种描述。它把定性指标合理地定量化，很好地解决了现有评估方法中存在的评价指标单一、评价过程不合理的问题。建立隶属函数即建立一个从论域(被考虑对象的全体)到［0，1］上的映射，来反映某对象具有某种模糊性质或属于某个模糊概念的程度。具体程度值大小即为隶属度。实际工程应用中，将隶属函数分成成本型、效益型和适中型三种，其曲线如图2-2所示。图中di表示被考虑的因素，si表示di在［0，1］中的位置，即di对某决策评语的隶属度。
图2-2 模糊隶属度函数类型
2．评价标准体系的建立
评估过程中的指标评分即将指标的原始数据按照一定的标准转换成量化评分。例如，选定“安全性差、合理、良好、优化”作为决策判断集合，根据隶属函数即评分标准计算出各项指标对“安全性差、合理、良好、优化”的隶属度，再将其乘满分100，便得到该属性的得分。
单点模糊评估是指一项指标对应其隶属函数上的一个确定隶属度的评估方法。下面以具体指标为例说明。指标“变电站主变容量配合不合理”在一定程度上反映变电站资源的利用情况，属于成本型函数。在确定函数的基本形状后，应用Delphi方法，确定三个典型评分点(d1，25)、(d2，50)和(d3，75)，以及曲线首末点评分为100和0的点，依据这五个典型点，应用五点法即可确定对应于该指标的隶属函数。依此方法，可计算得出整个评价体系。
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