自动识别技术体系

1.3　自动识别技术体系

自动识别系统是一个以信息处理为主的技术系统，它的输入端是将被识别的信息，输出端是已识别的信息。

信息处理泛指为达到各种目的而对信息所进行的变换和加工，如为了提高信息传递的抗干扰性而进行的检错和纠错编码处理，为了提高信息传递的有效性而进行的信息压缩编码处理，为了改善信息与信道的匹配而进行的调制与均衡处理，为了改善信息的安全性而进行的信息加密处理，为了发挥信息的最大效用而进行的信息分析计算、搜索与决策等。总之，信息处理是一类信息操作的总称，针对不同的目的和不同的背景，存在着各种不同的具体的信息处理手段和技术。自动识别技术广泛应用于各种商务活动和各类行业管理的信息采集与交换。

自动识别系统的输入信息分为特定格式信息和图像图形格式信息两大类。特定格式信息就是采用规定的表现形式来表示规定的信息，如条码符号、IC卡中的数据格式都属于此类。图像图形格式信息则是指二维图像与一维波形等信息，如二维图像所包括的文字、地图、照片、指纹、语音等一维波形均属于这一类。

基于以上认识，图1-2给出了一种最抽象也是最一般的自动识别系统模型。

图1-2　自动识别系统模型

这是在最抽象的功能层次上来概括自动识别系统的工作过程，也就是说，此模型适用于自动识别技术的各个研究领域。如果再深入研究各个领域，可以在此模型的基础上再具体化，此时只需考虑“处理信息”这一功能单元的具体内容。不同类别的输入信息对应着不同的自动识别系统模型，也就是说，不同类别的输入信息对应着不同的“处理信息”部分。

特定格式信息由于其信息格式固定，且具有量化特征，数据量相对较小，因此所对应的自动识别系统模型也较为简单，如图1-3所示。

图1-3　特定格式信息的自动识别系统模型

图像图形格式信息的获取信息和处理信息的过程较特定格式信息来说要复杂得多。首先，它没有固定的信息格式;其次，为了让计算机能够处理这些信息，必须使其量化，而量化的结果往往会产生大量的数据;最后，还要对这些数据作大量的计算与特殊的处理，故而其系统模型也较为复杂，如图1-4所示。

图1-4　图像图形格式信息的自动识别系统模型

根据两种不同的输入格式信息建立的自动识别系统模型，其主要的区别就在于“处理信息”部分，而“处理信息”部分的不同将造成系统构成的巨大差异。

自动识别技术依据识别的原理和方式的不同，可以分为定义识别和特征识别。定义识别是将识别对象赋予一个ID代码，并将ID代码用能够自动识别的载体进行标识，通过对载体的自动识读获得原ID代码，从而实现对对象的自动识别。特征识别是通过提取识别对象的特征，并进行特征比对，实现对对象的自动识别。通常，自动识别技术包括条码识别技术、射频识别技术、生物识别、语音识别、图像识别以及光字符识别等。

下面我们对常用的几种自动识别技术作一简要的介绍。