【摘要】：希尔伯特-黄变换是由美籍华裔黄鄂教授于1998年提出的一种新的处理非线性、非平稳信号的方法。该方法是近年来对以傅里叶变换为基础的线性和稳态谱分析的一个重大突破。首先用经验模态分解方法，简称EMD，获得有限数目的固有模态函数，然后再利用Hilbert变换和瞬时频率方法获得信号的时频谱---Hilbert谱。HHT中的一个重要步骤就是EMD，用EMD从低频振荡信号中提取固有模态函数IMF，IMF包含着原信号的局部特征信息。
希尔伯特-黄变换(简称HHT)是由美籍华裔黄鄂教授于1998年提出的一种新的处理非线性、非平稳信号的方法。该方法是近年来对以傅里叶变换为基础的线性和稳态谱分析的一个重大突破。首先用经验模态分解方法，简称EMD，获得有限数目的固有模态函数(简称IMF)，然后再利用Hilbert变换和瞬时频率方法获得信号的时频谱---Hilbert谱。
HHT中的一个重要步骤就是EMD，用EMD从低频振荡信号中提取固有模态函数IMF，IMF包含着原信号的局部特征信息。在HHT理论中，黄鄂教授提出IMF应具有以下特点[107]:
(1)极值点和过零点的数目相等或者最多相差一个；
(2)连接局部极大值和局部极小值所形成的两条包络线的均值在任意点处的值为零。
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