综合信息成矿预测是基于“相似类比”理论的一种定量预测的方法,是王世称教授领导的原长春科技大学综合信息矿产预测研究所经过多年的科研实践,于20世纪80年代中期提出来的一种矿产资源预测方法。在我国“七五”和“八五”期间,曾被地质矿产部作为一种标准的找矿方法在全国推广应用。他们认为,将传统的地质找矿方法与地球物理学、地球化学、遥感地质学等找矿方法有机结合起来,对各种找矿方法所获得的信息开展全方位的研究工作,以尽可能少地找矿投入取得最大的找矿效益,最大限度地利用以往找矿工作中所积累起来的材料,通过地质、地球物理、地球化学和遥感等信息的“二次开发”研究,总结矿产资源产出规律,建立综合信息找矿模型,圈定找矿靶区,是目前寻找和预测隐伏矿、盲矿或难识别矿的比较合理的途径之一。综合信息矿产预测方法体系是综合信息矿产预测理论体系在科研实践中的具体应用。目前已经形成了直接服务于区域找矿工作、矿区外围找矿工作和巨型矿床找矿工作等相配套的综合信息矿产预测方法。
依据预测比例尺的不同和精度要求不同,可分为小比例尺综合信息矿产预测( <1∶ 50万)、中比例尺综合信息矿产预测(1∶ 10万~1∶ 50万)、大比例尺综合信息矿产预测(1∶ 1万、1∶ 5万)。小比例尺和中比例尺预测主要是利用区域地质矿产资料、区域地球物理资料(主要是重力资料和航磁资料)、区域地球化学资料(不同比例尺的水系沉积物测量资料)、区域重砂测量资料和卫星遥感资料等。小比例尺预测的矿产资源体圈定通常以矿床密集区和异常密集区为基础。中比例尺的矿产预测还可以用到典型矿床的地质、地球物理、地球化学、遥感的资料。大比例尺综合信息矿产预测信息来源主要为详查、勘探和开采过程中积累起来的资料。主要围绕矿山及其外围开展研究工作,可以采用宏观与微观、区域与局部有机结合的研究方案。通过对异常的定量评价达到预测资源靶区的目的。
对成矿系列的综合信息矿产预测中,必须根据特定研究区的地质环境特征,即主要的构造-建造组合发育的特点,确定所要预测主要的矿床成矿系列,然后根据该地区矿化系列综合信息组合特征,确定出构成该地区主要成矿系列的主要预测矿种组合。开展区域地质、物化探、重砂和遥感等资料的综合解译。提取成矿系列的控矿信息标志,建立综合信息找矿模型,实施成矿系列矿产预测。
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