浅议人口普查数据编审工作的难点与对策

浅议人口普查数据编审工作的难点与对策

林　坪

人口普查是一项重大的国情国力调查，是和平时期最大的社会总动员。普查数据质量是普查工作的生命，而做好计算机数据编审工作是提高数据质量的关键环节，其工作质量的高低直接影响普查数据质量和最终成果。本文将简要谈谈做好人口普查数据编审工作的重要意义、难点和对策。

一、人口普查数据编审工作的重要意义和作用

人口普查数据编审工作是提高普查数据质量的最后环节，也是关键环节，因此其意义重大。

（一）人口普查数据编审工作是提高普查数据质量的主要抓手

普查工作一环紧扣一环，任何一个环节出现了问题，对整个普查工作都会产生严重影响。普查数据编审工作是光电录入工作的后续环节，也是普查数据公布前质量控制的最后环节，因此此项工作至关重要。但普查数据因为各种主、客观原因，难免存在误差，而如何将误差降到合理区间内，数据编审工作就是一个主要抓手。因为编审工作借助计算机设置条件进行审核，从而可以及时发现普查员在填表、移码、编码过程中产生的漏填、错填、错编等人工审核过程中难以发现的差错，并结合查询行政部门资料、电话访问、实地核实等方式进行差错核对，这样将会大大提高普查数据的质量。

（二）人口普查数据编审工作是客观反映实际人口情况的有力手段

数据编审工作除了能发现各类逻辑性差错外，还可以通过对人口结构的分析来判断普查数据是否符合客观实际。比如百岁老人人口数、少数民族人口数、户籍人口各年龄段性别比、外来人口各年龄段性别比等等，通过人口普查数据分类汇总，再参考历次普查数据、日常统计数据和行政部门资料，结合实地走访、调查，最后得出反映客观实际的人口数据，能经受起历史、社会群众的检验。

（三）人口普查数据编审工作是考核评价普查工作的重要依据

每次普查工作，各级普查部门都要开展对下级普查部门的考核和评价，人口普查也不例外。如何科学、公正、客观地评价普查工作，是各级普查机构都需要面对和思考的问题。统计工作都是用数字说话，而人口普查数据编审工作就可以通过各种数据来科学评价普查工作。比如通过数据编审就可以发现下级普查区域普查表的填表质量、编码质量、人口结构是否符合客观实际等问题。作为普查数据公布前的一个关键环节，如果数据编审工作没有做好，即使普查的前期准备、登记等工作做得非常充足，也会影响数据质量。

二、主要难点

人口普查数据编审工作存在诸多难点，主要有以下几点：

（一）数据编审时间紧、任务重，导致审核修改工作不充分

就温州而言，全市有400多万张普查表、2．2亿笔指标数据、80万普查对象的行职业码需要进行审核，数据量之大列所有普查之最，工作任务十分繁重。而此次人口普查数据处理工作时间较“五普”缩短很多，以至于数据编审工作的时间非常紧，一些地方为了赶进度，没有足够时间对普查数据进行二审、再审，审核修改工作不充分，导致一些差错的存在。

（二）编码质量不高，光电误识多，再生性差错大量增加，影响数据编审的质量和工作效率

根据《第六次全国人口普查方案》规定，普查表的非专项编码工作由普查员负责编写。由于普查员量多、素质参差不齐，编码质量无法全面控制，出现移码出错、漏编和编写不规范等现象，特别是一些数字误识现象比较严重，如：7、9被误识为1，2被误识为7等。从前期普查表短表的编审情况看，高龄人口大量增加主要原因是一些数字被误识所致。这些差错将导致普查数据再生性差错大量增加，而这些差错往往难以被发现，导致数据编审工作的效率和质量受到很大影响。

（三）数据编审过程中往往存在几个误区，导致编审工作不彻底

一是重个体审核，轻总量和结构分析。个别地方可能会存在赶进度现象，只求通过计算机审核，而忽略从宏观角度分析数据总量和结构上存在的问题，或者总体评估工作太靠后，待发现后无法补救。二是重必要审核，轻核实性审核。个别地方存在只求通过必要审核，而对核实性差错不够重视，虽然核实性差错中会有特殊的客观存在，但大部分还是不合理的数据，仍需要仔细去核实。三是重主观判断，轻实地核实。在编审中有些编审人员容易产生主观判断，轻率地去修改数据，而不反馈给基层实地核实，这又将产生再生性差错。

（四）计算机审核功能不完善，数据编审存在盲区

尽管国普办已编制了大量审核条件，省人普办也增加了审核条件，但审核功能仍不完善，一些审核差错仍无法通过审核发现，如：地址代码出错无法审核、未取名的现有人口却有户口等，普遍存在一些实际差错却无法被发现的现象。同时，行职业码编制的准确性无法审核；核实性差错无法做标记，导致一些核实性差错重复审核而增加工作量，或被遗漏审核而差错修改不及时。

（五）编审人员业务水平、责任心参差不齐，编审质量难以保证

编审工作量大，需要大量的编审人员，个别地方虽然人数够了，但业务水平、责任心参差不齐。个别编审人员为了追求速度，未查看图像便直接修改个别指标数据，造成了大量显性差错转化为隐性差错，无法被发现，如：出现的必改性差错信息为“户主与配偶的性别相同，矛盾”，个别数据编审人员不查看图像就将R3性别进行修改，其实该对象性别是对的，而“与户主关系”为“7”（孙子女），被误识为“1”（配偶），造成了户主与配偶性别相同。编审人员的业务水平和责任心问题，都会影响到普查数据质量。

三、对策建议

（一）科学合理安排数据编审工作，确保数据编审正常、有序进行

由于数据编审工作时间紧、任务重，因此各级普查机构必须科学合理安排数据编审工作。一是要采取时间“倒逼法”来安排数据编审工作的计划。二是要明确数据编审工作流程。应事先完成各类计算机差错审核，然后结合总量评估、结构分析来发现某个指标与日常统计、部门数据相差较大的原因，并有针对性地安排单个指标审核。三是要配足、配强编审工作人员，做好业务培训。由于本次人口普查涉及对象多，指标关联性强，计算机审核工作量非常大，因此各级人普办要根据本地区审核的工作量来测算审核工作强度（每日人均编审数量），配足、配强数据编审工作人员。另外，编审人员上岗前必须进行普查业务知识和计算机操作培训，掌握编审的基本要领和工作技巧，从而顺利开展工作。四要对各项编审工作进行统计实务分工，明确责任。

（二）多形式创新数据编审方法，提高编审工作效率

由于人口普查情况复杂，差错类型无奇不有，而传统的计算机审核条件不能发现一些隐性差错，所以无法确保数据质量。因此，建议数据编审工作要突破只通过计算机审核的传统做法，创新思路，做到“五个结合”。一是国家审核程序和自编审核程序相结合。国家审核程序的审核条件具有普遍性，各级普查机构应结合本地实际，自编审核条件，多角度、多层次地发现潜在差错。如：地址代码无法审核的问题、14周岁以下离开户地原因为工作调动或婚姻嫁娶等问题，进一步予以审核纠错。二是数据编审与图表分析相结合。收集“四普”、“五普”等相关数据，填写相关分析表，并制作数据图表，可以通过图表观察人口相关指标数据的结构、趋势是否合理，是否存在奇异值。如：年龄结构、分年龄段性别比等资料。从经济发展、人口流动等角度对奇异值进行辩证分析，判断是否存在错登、漏编、误识、乱改等现象。三是个体审核修改与总量分析相结合。通过对人口普查初步数据进行不同分组汇总，分析局部数据存在的合理性和准确性，并及时进行纠正。如：通过总量数据分析，及时纠正少数民族人口、百岁老人、低年龄高学历人口等因编码和光电录入误识造成的差错。四是分散审核和集中会审相结合。在县级自行组织审核的基础上，市级抽调各地业务精英进行集中会审，并将会审差错结果反馈到基层进行核实修改。集中会审能够较好地克服因极个别编审人员专业水平不高、责任心不强造成的数据修改不正确、不到位的现象。通过会审，能真正做到必改性差错一条不留，核实性差错据实纠正，数据符合逻辑关系，使差错率降到最低程度。五是人工复查与专项计算机审核程序复查相结合。由于行业和职业码是长表中两个重要指标，如果单靠人工去复查纸质报表，费时费力，且效率低下，因此必须借助计算机来审核。在做好人工审核的基础上，及时开发长表行业、职业专项审核程序，通过截取每个人记录中R18（行业）、R19（职业）两个指标区域的图像，再读取数据库中相对应的行业、职业代码，最后按行业、职业码排序，逐类检查编码质量，发现差错的进行记录、修改，从而提高长表行职业的编码质量。

（三）严格把好数据编审质量控制关，确保数据质量

做好数据编审工作，不仅要工作人员、时间、方法和程序到位，还要做好数据编审质量控制和检查工作。因此在数据编审过程中，建议做好质量控制的责任落实，明确专人对数据审核改错情况进行跟踪检查和随机质量抽查，并做到随时发现问题，及时纠正。此外，明确审核改错必须要根据填报普查表的实际情况进行改错，坚决杜绝未查看图像便随意修改数据，要克服避重就轻、弃繁从简现象，尤其是对一些核实性差错要认真对待，不得轻易放过，确保审核率和必改项目的改错到位率达到100%。

温州市龙湾区人口普查办公室