区域农用土地开发整理规划辅助决策系统的数据库设计

9.1.2　区域农用土地开发整理规划辅助决策系统的数据库设计

1.系统数据库结构

区域农用土地开发整理规划辅助决策系统建立的核心问题是数据库的结构，良好的结构不仅便于数据库的建立和管理，更重要的是可以方便地操作数据库，并在数据库的基础上建立各种应用模型和图像的表达，为决策者提供合适的人机接口。系统数据主要分为两个方面，一是关于农用地整理的各种数据，二是关于农村居民点整理的各种数据。其中，每一方面又都包含许多种数据，如土地利用现状数据，有关土地评价的各因素因子数据，相关的土地整理的国家、省、市标准数据等。建立数据库时必须考虑各指标的横向的、纵向的及时间的、空间的联系。根据各种空间数据与属性数据的特性及土地整理决策对数据的基本要求，本系统所建立的数据库是一个融基础数据与专业数据、属性统计数据与空间图形数据为一体的综合性数据库。采用Excel和MapInfo相挂接的方式实现数据库的构建。

2.数据编码

编码遵循层次编码规则。即每一层次中的一个又可细分为多个，如耕地、园地、林地等属于一层次，其中的耕地又可细分为旱地、水浇地和菜地三个类型。

遵照GB/T13923－92《国土基础信息数据分类与代码》和《土地利用现状调查技术规程》，土地利用现状及图形信息编码如表9-1所示。

表9-1　　　　　　　　土地利用现状及图形信息编码

农用地和农村居民点整理信息编码分别见表9-2和表9-3。

表9-2　　　　　　　　农用地整理信息编码

表9-3　　　　　　　　农村居民点整理信息编码

3.数据文件

1)数据表文件

系统大量的数据文件是以MapInfo数据表的文件方式存储的。所涉及的数据很多，限于篇幅，这里列出主要的几种类型，如下所示:

①农用地整理表文件:

zhl_shjd—水浇地;zhl_hd—旱地;zhl_cd—菜地;

zhl_yd—园地;zhl_wlyd—其他未利用地;

②农村居民点整理表文件:

zhl_ncjmd—农村居民点用地;

③土地评价指标表文件:

shyx_tr—土壤;shyx_zhd—土壤质地;shyx_gx—土体构型;

shyx_dx—地形;shyx_yjzh—有机质含量;shyx_yxhd—土层有效厚度;

shyx_dm—地貌;shyx_zhac—土壤障碍层次;shyx_gg—灌溉保证率;

④潜力评价表文件:

ql_rjlsh—人均粮食产量;ql_rjshr—人均收入;ql_shchzzh—社会生产总值;

ql_rjgd—人均耕地;ql_rjncjmd—人均居民点面积;ql_zrk—农村总人口;

ql_zmj—农村居民点面积;

⑤其他表文件:

qt_shi—市;qt_xian—县;qt_zhen—镇区域;

qt_cun—村界区域;qt_zhbkzhq—指标控制区;qt_zhj—地图注记;

qt_gl—公路;qt_tl—铁路;qt_ncdl—农村道路;

qt_dlj—地类界;qt_qt—其他要素;

2)数据表结构

不同文件的表结构也不完全一样，本系统中的数据表结构主要有农用地整理表文件结构、农村居民点整理表文件结构(分别见表9-4、表9-5)。

表9-4　　　　　　　　农用地整理表文件结构

表9-5　　　　　　　　农村居民点整理表文件结构