第五节 资源推理预测方法及其特点
一、推理预测的概念和分类
(一)概念
推理预测就是以整理后的调查资料为基础,运用科学的方法,预测未来一定时期内某种资源的开发利用的变化情况和发展趋势,为确定资源利用项目的必要性和合理的生产规模,为资源的合理开发利用提供依据的一系列活动的总称。
推理预测的基本原理是依据过去和现在资源运用所表现的客观规律性,来推断未来市场需求的发展趋势。它是一个根据已知预测未知的推理和判断过程。
(二)分类
常用的推理预测一般有:
1.按预测时间长短可分为近期预测(1年内)、短期预测(1~2年)、中期预测(2~5年)、长期预测(5年以上)
2.按预测的标志不同,可分为定性预测和定量预测
3.按预测的经济活动范围不同,可分为宏观预测和微观预测。
其中,定性预测是对未来资源利用情况一般变动方向所做的预测,侧重对事物的性质分析和预见:定量预测是对未来资源变动的规模、水平、比例等数量方面所做的预测。
推理预测的工作程序是:首先通过调查收集整理资料,然后运用科学方法拟出反映资源利用状况规律的模型,最后依据所建立的数学模型对未来进行估算。具体的数学模型将在后面的水资源、土地资源、物种资源、气候资源各章节中详细介绍。
二、资源预测的内容
在资源项目评估中,预测的内容主要包括:
1.预测资源建设项目的总成本,应用所采取的模型计算资源开发利用所需的总成本和单位成本;
2.资源建设项目实施过程的情况,以验证项目运行过程中是否合理;
3.资源建设项目的利用程度,以及资源利用的临界线;
4.预期资源利用项目的情况,用以检查和评价资源利用的合理性和持续性。
除此之外,还有基于资源评估需求的资源开发利用对于生态环境影响的预测。对于生态环境整体的影响预测,又可以从区域或流域、景观生态、生态系统或生态群落等不同层次进行分析和预测。
需要注意的是,对其分析与预测必须遵循生态整体性、系统开放性、地域差异性、以及序列动态性原则。
三、资源预测的方法及特点
在资源评估过程中常用的方法,主要包括弹性预测法,因果分析法,德尔菲法。其中,除了德尔菲法是定性分析预测法外,其他的方法都是定量预测的方法。下面就逐一介绍这些方法及其应用。
(一)弹性预测法
弹性意指反应性,它是现代西方经济学对经济活动变化进行分析时常用的一个概念,表示某一变量对另一变量变动的反应程度。弹性分为点弹性和弧弹性两种。点弹性是指某一因素发生微小变动时,需求量会发生多大的变动。弧弹性指某一因素发生较大程度变动时,需求量会发生多大的变动。
弹性预测法,是利用两个相关变量变化率之间的弹性系数,按已知自变量的变化率,来预测因变量变化率和预测值的一种定量预测方法。换言之,它是通过计算有关产品的弹性系数来预测产品市场需求潜量的一种定量预测方法。
弹性系数的计算公式是:
弹性系数=因变量变化率/自变量变化率
常用的弹性系数由需求的价格弹性系数、需求的收入弹性系数、需求的交叉弹性系数等。本章仅对需求的价格弹性系数进行预测方法的谈论,其工作步骤是:
第一步,计算弹性系数
第二步,建立预测模型
第三步,代入数据运算并得出预测结论
价格弹性预测法
需求价格弹性系数(Ep)是指某种商品或劳务需求量的变化率与其价格变化率的比率。用公式表示如下:
式中:Q0、Qt:分别表示价格变动前和价格变动后的需求量:
P0、Pt:分别表示基期价格和变动以后的价格:
VQ、Vp:分别表示需求变化和价格的变动量。
价格弹性预测法的模型:
本章中讲述的市场价值法就是弹性预测方法的一种,它是用市场价格度量资源价值的价值评估方法。基本原理是将自然资源质量看成是一个生产要素,资源质量的变化会引起生产率和生产成本的变化,从而导致产品价格和产出水平的变化。这里是资源的价格对生产因素变化的反应,把生产因素看做是自变量,而价格和产出水平看做因变量。显然它也是弹性预测方法中的一种。
(二)因果分析法
这类方法是利用事物之间的一般过关系来预测未来的一种定量预测方法。它需要收集大量的统计资料并编制时间序列,在相关分析的基础上,判定事物之间相关的密切程度和形态,然后采用回归分析的方法进行预测。
通常我们把现象之间存在的相互依存、相互制约的关系称为相关关系,比如农产品的产量和施肥量之间的关系、广告费用与企业利润的关系,父母身高与子女身高之间的关系等等。相关关系中有些关系是伴随关系,有些关系是因果关系。对相关关系的分析,就是相关分析。相关分析需要用统计学的方法,首先判断现象之间是否存在相关关系,如果存在相关关系,就要进一步判断它们之间的相关的形式线性相关还是非线性相关,以及相关的密切程度。如果是线性相关则可通过计算相关系数指标判断其相关的密切程度。
计算公式:
相关系数的取值范围在-1和+1之间,r的绝对值越大,表明两个现象之间的关系就越密切,反之就越不密切。当r的绝对值较大时,就可以通过一元线性回归模型的方法,进一步测定当自变量取某一数值时,因变量平均说来会发生的变化,即进行回归预测。
资源的评估方法中市场价值法和假设市场法的应用都是属于因果分析法,这两种评价方法都涉及到相关关系的分析,都是价格和产量产出之间相关关系的分析,来预测资源的利用和保护程度。
(三)德尔菲法
德尔菲法又称专家调查法是由美国兰德公司科学家奥拉夫。赫尔墨博士在1946年首创并使用的一种定性预测方法。德尔菲是古希腊地名,因相传希腊神在此降伏妖龙而闻名于世,后人便用德尔菲来比喻神的高超预见能力,故取此名。时至今日,“德尔菲“已成为专家预测法德代名词。
德尔菲法使用于既缺乏市场统计数据,而市场环境的变化又较大,难以用一般预测方法奏效的资源项目。该方法在上世纪70年代中期便广泛应用于新产品、新技术与新市场开拓等的预测。
1.德尔菲法德工作程序
德尔菲法德组织实施分为三个阶段,即准备阶段、轮番征询阶段和做出结论阶段。
(1)调查准备阶段。这一阶段的工作任务是成立预测小组,明确预测目标,安排工作日程,选定专家,拟定意见征询表。专家的选择要考虑广泛性、自愿性和代表性,人数一般在15~50人之间。征询表的设计应做到主题明确、措词准备,问题数量不宜过多,一般宜在20个以下。
(2)轮番征询阶段。这一阶段主要是反复地轮番征询专家意见。第一轮,预测主持者首先通过书信向专家寄送征询表,请专家于限定时间内寄回结果。第二轮,将第一轮寄回的专家意见进行综合整理,汇总成表,再分寄给各位专家请他们对各种意见进行比较,修正或发表自己的意见,并于限定时间内再寄回。如此反复,进行第三轮、第四轮……,一般情况下反馈四、五轮。
(3)做出预测结论阶段。这一阶段的工作任务是用一定的统计犯法对专家的最终意见进行归纳处理,用中位数或平均数表达调查结果的分布中心(预测结论);用上四分位数与下四分位数之间的范围—四分位差,表示专家意见的平均离散程度。
2.德尔菲法的特点
(1)匿名性。在德尔菲法每一轮的征询意见中,均取“背靠背”的方式,即专家之间互不相知、互不通气,从而避免了专家个人意见影响他人意见或受他人意见影响这种不良现象的发生。
(2)反馈性。采用德尔菲法要反复多次征询意见,每次征询都必须把主持者的要求和已取得的专家意见的统计分析资料反馈给专家。这样可以使专家在背靠背的情况下,充分了解各方面客观情况和别人的意见,以及不同意见的理由,有助于专家们开拓思路,集思广益。
(3)收敛性。采用统计分析、归纳、综合等方法处理收集到的专家意见,并反馈给专家,几次反馈后,意见便趋向收敛了。
总之,德尔菲法既能发挥每个专家的经验和判断力,又能将个人的意见有效地综合为集体意见。这是它最大的优点,因而在实践中应用普遍广泛。当天它也有一定的局限性,如预测耗时较长,主要凭专家的主观判断,缺乏客观标准等。但总体而言,这种方法仍然是目前最重要,最有效地定性分析预测方法。
【注释】
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(12)韦慧兰,张可荣.自然保护区综合效益评估理论与方法,科学出版社,2006.
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(14)谢建豪,袁伟伟,王秀兰.运用机会成本法进行土地评估的理论探讨.广东土地科学,2007
(15)韦慧兰,张可荣.自然保护区综合效益评估理论与方法,科学出版社,2006.
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(19)潘学标.西部旱区气候资源评估与区域农业可持续发展,干旱区资源与环境,2002.
(20)李银霞.祁连山自然保护区森林生物多样性经济价值评估,甘肃农业大学硕士论文,2002.
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